ارائه دو الگوريتم تركيبي جديد در حل مسائل برنامه ريزي خطي چندهدفه

روشهاي تعاملی از جمله روش هاي حل مسائل برنامه ریزي چندهدفه می باشند كه به واسطه ویژگی هاي خاصی چون ارتباط بیشتر با تصمیم گیرنده، پیش فرض هاي محدود كننده كمتر، ایجاد فرایند یادگیري در حین فرایند حل، بر سایر روش هاي برنامه ریزي برتري دارند. در این مقاله دو الگوریتم تعاملی جدید كه هر یك تركیبی از یك روش نقطه داخلی و شبكه هاي عصبی مصنوعی است، ارائه شده است. در این الگوریتم ها شبكه عصبی با تعامل با تصمیم گیرنده آموزش می بیند و در مراحل بعدي به جاي تصمیم گیرنده جایگزین می شود. تفاوت این دو الگوریتم در نحوه آموزش شبكه عصبی است. در نهایت ثابت می شود استفاده از روش هاي تركیبی، علاوه بر بهبود كیفیت جواب هاي حاصل، باعث كاهش تعداد سوالات از تصمیم گیرنده می شود. الگوریتم هاي پیشنهادي براي مسائل بزرگ كاربرد دارند اما براي تشریح آنها از مسائل كوچك استفاده شده است.