شبيه سازي هدايت الكتريكي در شرايط كم آبي با استفاده از شبكه عصبي شعاع مبنا ، مطالعه موردي : رودخانه زاينده رود

رودخانه ها مهم ترین منابع تأمین آب برای انواع مصارف آشامیدنی، كشاورزی و صنعت می باشد. با توجه به رشد فزاینده جمعیت و نیاز آبی برای انواع مصارف آب، مدیریت توامان كمی و كیفی منابع آب موجود به ویژه در مناطق خشك و نیمه خشك از اهمیت خاصی برخوردار است.كشور ایران روی كمربند خشك نیم كره شمالی واقع شده است و از طرف دیگر حوضه آبریز زاینده رود نیز جزءای ازكویر مركزی ایران است. رودخانه زاینده رود در طی دهه گذشته به طور ناپیوسته دچار كم آبی های زیادی بوده است به صورتی كه در چند سال اخیر این رودخانه در شرایط كم آبی و نیز خشكی پیش رفته است. لذا برنامه ریزی كیفی برای این رودخانه امری ضروری است كه نیاز به شناخت كیفی و یا شبیه سازی آن به ویژه در حالت های كم آبی است. امروزه شبكه های عصبی مصنوعی مورد توجه زیادی قرار گرفته اند به همین سبب هدف از این تحقیق به دست آوردن رابطه بین پارامترهای هدایت الكتریكی و پارامترهای هیدرولوژیكی در شرایط كم آبی است بطوریكه بتوان اثرات نامطلوب كیفی كم آبی را مشخص نمود. شبیه سازی هدایت الكتریكی كه می توان آن را به مثابه یك پارامتر شاخص تخمینی در كنار دیگر پارامتر های شاخص تعیین كیفیت آب رودخانه ها برشمرد، به وسیله شبكه عصبی مصنوعی شعاع مبنا انجام شد و نتایج این شبیه سازی در 4 ایستگاه مختلف از بالادست سد زاینده رود به سمت پایین دست سد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج توانایی شبكه های شعاع مبنا را در پیش بینی هدایت الكتریكی در شرایط كم آبی را نشان می داد.