كاليبراسيون خودكار مدل بارش-رواناب HEC-HMS با استفاده از بهينه ساز الگوريتم ژنتيك

در این مقاله، طرحی برای كالیبراسیون خودكار مدل بارش-رواناب HEC-HMS ارائه می شود. اغلب سوابق تحقیقات در زمینه كالیبراسیون خودكار به مدل های هیدرولوژیكی پیوسته (Continuous) می پردازد.اما ماهیت مدل HEC-HMS رخدادپایه (Event-Based) بوده و پارامترهای آن به شرایط اولیه حساسیت قابل توجهی دارند. به علت نوع داده های مورد نیاز برای كالیبراسیون مدل های رخدا دپایه، مقدار این داده ها همواره نسبت به داده های موردنیاز برای مدل های پیوسته كمتر می باشد . در حالی كه تعداد پارامترهای مدل های رخدادپایه از كثرت بیشتری نسبت به مدل های پیوسته برخوردار است . در این تحقیق، برای كالیبراسیون خودكار HEC-HMS از بهینه ساز الگوریتم ژنتیك با هدف حداكثر نمودن نیكویی برازش پاسخ مدل به مشاهدات استفاده می گردد. مطالعه موردی این تحقیق، مدل سازی بارش-رواناب حوضه تمر از حوضه آبریز گرگان رود می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد كه بر اساس تطبیق پاسخ مدل با مقادیر مشاهداتی و با وجود درجه آزادی بالای مدل بارش-رواناب (شامل ۳۴ پارامتر) تدوین شده، روند پیشنهادی قادر به وصول به مقادیر مطلوب پارامترهای مدل مفهومی است.