پيش بيني توضيع فشار در جريان عبوري از سدهاي پاره سنگي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

سیل یكی از بلایایی طبیعی است كه هر ساله خسارات مالی و جانی فراوانی برای انسانها بوجود می آورد. سدهای پاره سنگی سازه هایی هستند كه با ایجاد تأخیر در عبور جریان، دبی اوج را كاهش می دهند و باعث كاهش یا حذف خسارات ناشی از سیلاب می گردند. بدلیل فراوانی سنگ، سادگی ساخت و گران نبودن هزینه های احداث، در سال های اخیر این گونه سازه ها بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. جهت طراحی بهینه این سدها داشتن اطلاعاتی از شرایط هیدرولیكی آنها ضروری است. در این تحقیق امكان پیش بینی توزیع فشار در جریان عبوری از این نوع سدها توسط شبكه عصبی مصنوعی و مدل عددی دو بعدی بررسی گردید. با توجه به نتایج آنالیز حساسیت، 1) تفاوت سطح آب در بالادست و سطح نقطه موردنظر، 2) فاصله نقطه موردنظر تا پاشنه سد، بعنوان داده های ورودی شبكه عصبی مصنوعی انتخاب شدند. در سدهای پاره سنگی با مقطع مستطیلی، الگوریتم آموزشی دلتابار دلتا و تابع انتقال سیگموئید خطی و در سدهای با مقطع ذوزنقه ای الگوریتم آموزشی لونبرگ ماركونت با تابع انتقال سیگمونید در پیش بینی توزیع فشار عملكرد مطلوبی داشتند. با استناد به نتایج، شبكه عصبی مصنوعی و مدل عددی دو بعدی، هر دو از عملكرد بالایی در پیش بینی فشار برخوردار هستند با این حال عملكرد مدل عددی دو بعدی دقیق تر و قابل استنادتر است.