كاربرد پردازش تصوير در شناسايي آفات گياهان: مقايسه و ارزيابي روش ها

استفاده از سيستم هاي مكانيزه در علم كشاورزي و خصوصا در زمينه تشخيص آفات گياهان امروزه بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در اين راستا مشاهدات با چشم غير مصلح توسط كارشناسان رويكرد اصلي در عمل براي تشخيص آفات گياهي است. با اين حال اين امر نياز به نظارت مستمر كارشناسان دارد كه در مزارع بزرگ شامل هزينه هاي زيادي مي شود. تشخيص خودكار بيماري هاي گياهان يك موضوع اساسي براي تحقيق و پژوهش در اين زمينه است، كه در اين نظارت مي توان ميزان زيادي از آفات را براي تشخيص علائم و نشانه هاي بيماري به محض اين كه ظاهر مي شوند، تشخيص داد؛ در نتيجه جستجو براي پيدا كردن روشي سريع، خودكار، ارزان و دقيق براي تشخيص موارد بيماري گياهان از اهميت زيادي برخوردار است. ماشين هاي يادگيري بر اساس تشخيص و به رسميت شناختن بيماري هاي گياهي مي توانند سر نخ براي شناسايي و درمان در مراحل اوليه را فراهم كنند. در اين مقاله ما ابتدا به بررسي پيشرفت ها در تكنيك هاي پردازش تصوير در تشخيص آفات گياهان پرداخته و سپس يك روش پيشنهادي در اين زمينه را مورد بررسي قرار مي دهيم. نتايج بررسي ها بهبود قابل ملاحظه اي براي تشخيص و رفع آفات گياهان را نشان مي دهد.