عيب يابي ماشين آلات دوار با استفاده از شبكه هاي عصبي

در این تحقیق چهار عیب متداول در ماشین آلات دوار (نابالانسی، ناهمراستایی، خرابی بیرینگ، لقی مكانیكی) مورد بررسی قرار گرفته است. هر یك از عیوب فوق بطور جداگانه بر روی دستگاه رتور- موتور ایجاد شده و با نصب پیكاپ سرعت ، مقادیر سرعت در فركانس های مختلف توسط دستگاه آنالیزور VT60 اندازه گیری گردید. و پس از محاسبه 11 ویژگی ارتعاشی ، داده های بدست آمده را كه به صورت یك ماتریس 84*11 می باشند. بعنوان ورودی توسط شبكه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) و RBF جهت طبقه بندی و تشخیص عیب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و پس از بررسی و تجزیه تحلیل نتایج مشخص گردید كه شبكه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLPs) جهت این تحقیق مناسب می باشند.