پيش بيني تشكيل تجمع مايع در چاه هاي گازي با استفاده از سيستم عصبي فازي تطبيقي

یكی از جدی ترین مشكلات در چاههای تولید كننده گاز، تجمع مایع است. در طول تولید چاههای گازی، بعضی از مایعات ممكن است نتوانند به وسیله جریان گاز به بیرون حمل شوند كه باعث سقوط این مایعات به ته چاه و از دست رفتن چاه میشود. برای حل این مشكل، چاه باید با استفاده از فرازآوری گاز، تخلیه شود. بدین ترتیب موضوع تجمع مایعات در چاه های گازی به عنوان یكی از مهمترین چالش های پیش رویصنایع نفت و گاز مطرح است. بررسی مكانیزم تخلیه چاه وجود یك دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان می دهد. بنابراین پیشبینی كمترین نرخ جریان گاز، برای جلوگیری از تجمع مایع بسیار مهم است. مدلهای زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است كه بر پایه محاسبات ریاضی بوده و در تخمین سرعت بحرانی از فرض پایا بودن جریان بهره جسته اند. در این تحقیق تلاش بر این است تا بتوان با استفاده از سیستمهای هوشمند عصبی- فازی تطبیقی كمترین نرخ جریان را پیش بینی نمود و در زمان مناسب با در دست داشتن كمترین نرخ جریان با تزریق گاز از تجمع مایعات جلوگیری نمود. نتایج این پیشبینی قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدلهای ریاضی را نشان میدهد خطای پیشبینی نرخ تشكیل تجمع مایع در این تحقیق3/61%است.