جداسازي شكستگي هاي طبيعي در چاه نمودارهاي تصويري با استفاده از پردازش تصوير

چاه نمودارهای تصویری یكی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاه های كربناته است. به كمك این تصاویرمجازی میتوان پدیده های مختلفی مانند شكستگی ها، گسل ها، لایه بندی ها و ... را كه نقش مهمی در چاه های كربناته دارند شناسایی كرد.استفاده از روش های هوشمند برای شناسایی شكستگی ها در این تصاویر مانند حوزه های دیگر می تواند مفید باشد. یكی از پدیده های مهم زمین شناسی در چاه های نفت، شكستگی ها هستند. شكستگی ها نقش مهمی را در حركت سیال نفت و پایداری دیواره چاه و مدلسازی رفتار چاه های كربناته بازی میكنند. شناسایی این پدیده بوسیله انسان به دلیل عواملی مانند وجود نوفه در تصاویر برداشتی، الگوی متنوع آنها و ... كاری پیچیده است. بنابراین ارایه روش های هوشمند با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای شناسایی شكستگی ها كاری ضروری است. الگوریتم هوشمند پیشنهادی در این مقاله بصورت كلی دارای گام های بهبود تصاویر، بخشبندی و جداسازی پیكسل های شكستگی در تصویر بخشبندی بهینه است. در گام نخست بوسیله فیلترهای مختلف نوفه تصاویر حذف شدند و بعد از ارزیابی كمی و كیفی نتایج فیلترهاف بهترین فیلتر پایین گذر گوسی بود. در گام بعدی روش های مختلفی برای بخش بندی تصاویر بهبود یافته بر روی تصاویر پیاده سازی شد. بررسی كمی و كیفی نتایج نشان داد كه روش K-means بهترین نتایج را نشان می دهند. و در گام آخر با استفاده از اطلاعات مكانی و هندسی با استفاده از عملگرهای مورفولوژیكی مسیر شكستگی ها در تصویر بخش بندی شده جدا شدند.