شماره ركورد كنفرانس :
173
عنوان مقاله :
شناسايي چهره مقاوم نسبت به تغييرات حالت هيجاني با استفاده از نمايش تنك
عنوان به زبان ديگر :
شناسايي چهره مقاوم نسبت به تغييرات حالت هيجاني با استفاده از نمايش تنك
پديدآورندگان :
محمدي محمدرضا نويسنده , فاطمي زاده عماد نويسنده , ماهور محمدحسين نويسنده
كليدواژه :
شناسايي چهره , حالت هيجاني , ديكشنري كامل شده , طبقه بندي كننده مبتني بر نمايش تنك
عنوان كنفرانس :
بيست و يكمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
شناسایی چهره با وجود كاربردهای گسترده و تحقیقات فراوان هنوز دارای مسائل حلنشده متعددی است. یكی از چالشهای مهم برای دستیابی به یك سیستم شناسایی چهره كاربردی، تغییرات شدید ظاهر چهره به ازای حالتهای هیجانی گوناگون است. برای غلبه بر این مشكلالگوریتمهای گوناگونی پیشنهاد شدهاند كه در اكثر آنها از ویژگیهای هندسی برای جبران تأثیرات حالت هیجانی استفاده میشود. از طرف دیگر،اخیرا الگوریتمی بر مبنای نمایش تنك پیشنهاد شده است كه مستقیما از خود تصویر چهره برای شناسایی استفاده میكند و در عین حال نسبت به انسداد و تخریب مقداری از پیكسلهای تصویر مقاوم است. بنابراین، این الگوریتم تا حدودی نسبت به تغییرات مربوط به حالت چهره نیز مقاوم است. با این وجود، برخی از حالتهای هیجانی تأثیر زیادی بر ظاهر چهره دارند و عدم جبران آنها میتواند منجر به كاهش دقت شود. در اینمطالعه، برای بهبود دقت سیستم شناسایی چهره مبتنی بر بیان تنك، دیكشنری مورد استفاده با اضافه كردن چند بردار مربوط به حالتهای هیجانی مورد نظر تكمیل میشود. با استفاده از این دیكشنری كامل شده دقت شناسایی چهره بر روی دادگان CK+ با 6 حالت هیجانی مختلف از %59.67 به 59.52 % افزایش مییابد
شماره مدرك كنفرانس :
4474702