پيش بيني بار در شبكه توزيع بوسيله شبكه هاي عصبي

چكیده مقاله: در راستای اجرای پروژه بهینه سازی شبكه توزیع كرمانشاه و بمنظور طراحی جامع و كامل شبكه توزیع در سال های آتی، پیش بینی بارخانگی، تجاری، روستایی، كشاورزی و ... در یكی از فازهای اجرایی پروژه گنجانیده شد. بدلیل انجام هرچه دقیق تر این فاز از پروژه، ضمن بررسی و تست روشهای موجود و معمول پیش بینی بار، این عمل بوسیله شبكه های عصبی نیز انجام گردید و به لحاظ دقت بسیار زیاد روش اخیر نسبت به روش های معمول دیگر، تصمیم گرفته شد كه پیش بینی انواع بارهای شبكه توزیع بوسیله شبكه های عصبی صورت گیرد. در این مقاله هدف ارائه روش جدید پیش بینی بار بوسیله شبكه های عصبی است و ضمن برشمردن تعدادی از روشهای معمول، با یك سری داده واقعی مقایسه ای بین روش های موجود و روش ارائه شده انجام می گیرد. در این مقاله همچنین به بررسی یكی از الگوریتم های آموزش شبكه عصبی، كه در پیش بینی بار بكار رفته می پردازیم. شبكه عصبی بكار رفته Multi Layer perceptron و الگوریتم استفاده شده Back-propagation Learning rule می باشد. جایابی پستهای توزیع بوسیله شبكه های عصبی و انتخاب مسیر بهینه هوایی و زمینی تغذیه، بوسیله Dynamic-programing بمنظور می نیمم نمودن تلفات و افت ولتاژ فازهای دیگر پروژه بهینه سازی شبكه توزیع هستند كه نتایج در مقالات بعدی برای آشنایی علاقمندان ارائه خواهد شد.