Author/Authors :
AJGOU, R Université Med Khider - Département d Electronique, Laboratoire LESIA, Algérie , SBAA, S Université Med Khider - Département d Electronique, Laboratoire LESIA, Algérie , AOURAGH, S Université Kasdi Merbah - Département d Electronique, Laboratoire LESIA, Algérie , Taleb-Ahmed, A. Universite de Valenciennes - Laboratoire LAMIH, France
Abstract :
Une nouvelle méthode de détection du pitch basée sur les transformées d’ondelette continue (TOC) a été développée pour un objectif d’implantation en temps réel qui nécessite un temps d’exécution réduit. Alors on a conçu un algorithme adaptatif comme un outil de détermination V/NV (présenté dans notre travail dans [1]) et se met au début d’analyse d’une trame, si cette trame est voisée on effectue l’analyse sinon on passe directement à la deuxième trame ce qui fournit un temps du calcul réduit (on élimine l’analyse pour un son non voisé d’une trame. Pour plusieurs méthodes, de détection du pitch la décision V/NV est faite après analyse ce qui signifie un vainement de calcul). On a évalué notre méthode sous condition bruité et comparé avec d’autre méthode. Le contour d’évolution du pitch et la décision V/NV présentent un problème complexe sous conditions bruités.
NaturalLanguageKeyword :
ondelette. Pitch , estimation du pitch , TOC , Voisé , Non voisé , détection du pitch , évolution du pitch , FWT
