مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - OPTIMISATION DES PERFORMANCES DES ENTREPÔTS DE DONNÉES VIA LES INDEX

Abstract :

Avec le développement des systèmes de décision en général et les entrepôts de données en particulier, il est devenu primordial d’avoir une visibilité de la conception de l’entrepôt des données avant sa création, et cela vu l’importance de l’entrepôt de données considéré comme la source unique des données donnant sens à la décision. Dans un système décisionnel, le bon fonctionnement d’un entrepôt de données réside, d’une part, dans le bon déroulement de l’étape intergicielle des outils, et d’autre part, dans l’étape de restitution via le « Datamining », des progiciels de reporting, des tableaux de bords, etc. La grande volumétrie des données qui passe par ces étapes exige une conception optimale pour un système décisionnel très performant, sans négliger le choix des technologies introduites pour la mise en place d’un entrepôt de données tels que : le système de gestion de base de données, la nature des systèmes d’exploitation du serveur, l’architecture physique des serveurs (64 bits par exemple) qui peuvent être un avantage de performance dudit système. Le concepteur de l’entrepôt de données devra prendre en considération l’efficacité de l’interrogation des données ; cette efficacité repose sur la sélection d’index pertinents et leur combinaison avec les vues matérialisées : on note que la sélection d’index est un problème NP-complet, car le nombre d’index est exponentiel en nombre total d’attributs dans la base ; il faut donc prévoir, lors de la conception d’un entrepôt de données, le type d’index convenable à cet entrepôt. Cet article présente une étude comparative entre les index de type arbre B et de type Bitmap, leurs avantages et inconvénients, avec une expérimentation réelle démontrant que les index de type Bitmap son plus avantageux que les index de type arbre-B.