Author/Authors
merah, ahmed université badji mokhtar - laboratoire des systèmes electromécaniques (lselm), Annaba, Algérie , adjabi, mohamed université badji mokhtar - laboratoire des systèmes electromécaniques (lselm), Annaba, Algérie
Title Of Article
Flux optimal de puissance comprenant un contrôleur UPFC par l algorithme génétique et l essaim de particules
شماره ركورد
42794
Abstract
Les recherches heuristiques inspirées de la nature basée sur l algorithme génétique (GA) et l essaim de particules (PSO) sont présentées et utilisées pour le problème de flux optimal de puissance (OPF), dans les systèmes d alimentation avec un contrôleur de flux de puissance unifié (UPFC). Le coût total de production d un système d alimentation avec l UPFC qui fixe la tension aux bus de charge est minimisé et validé de manière optimale avec l utilisation de GA et PSO.GA, qui est basé sur la sélection naturelle et PSO, qui est basé sur le déplacement d un groupe d oiseaux sont des algorithmes d optimisation proposés récemment. Les performances de GA et PSO ont été testées et vérifiées sur le système d alimentation IEEE 30 bus en les comparants entre les deux et avec plusieurs autres méthodes d optimisation. En outre, GA et PSO sont utilisés non seulement pour optimiser le coût total de production et les pertes de puissance active, mais aussi pour améliorer le profil de la tension du système d alimentation. Nos résultats illustrent que GA et PSO peuvent être utilisés avec succès pour résoudre des problèmes non linéaires liés aux systèmes d alimentation avec une préférence de la deuxième méthode
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NaturalLanguageKeyword
Flux de puissance , optimisation , UPFC , algorithme génétique , essaims de particules
JournalTitle
Revue Des Sciences Et De La Technologie, Synthèse
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