DocumentCode
2331197
Title
Les Méta-heuristiques et la segmentation des images satellitaires: Extraction des réseaux routiers urbains
Author
Mouilah, Cheikh ; Belkadi, Khaled ; Mahdjoub, Mohamed Bachir
Author_Institution
LAMOSI, USTOMB, Université Mohamed BOUDIAF, ORAN, Algerie
fYear
2012
fDate
1-3 July 2012
Firstpage
1
Lastpage
7
Abstract
Parmi les informations recherchées dans les images de télédétection (satellitaire), les réseaux routiers retiennent une attention particulière pour la variété de leurs applications. L´extraction du réseau routier présente un intérêt de premier plan dans l´élaboration d´une procédure de mise à jour automatique des documents cartographiques. L´automatisation de l´extraction du réseau routier à partir d´une image satellite ńest pas un problème récent et a fait l´objet de nombreux travaux en traitement d´images et en télédétection depuis plus de vingt ans. Cependant, l´extraction automatique ou semi-automatique de routes est toujours, à cause de sa complexité, un thème actif de recherche. Dans cet article nous nous intéressons aux métaheuristiques utilisées dans l´identification et l´extraction des réseaux routiers dans un milieu urbain.
Keywords
Classification algorithms; Electronic mail; Gold; Image segmentation; Optimization; Sociology; Statistics; Extraction des réseaux routiers; Image satellitaire; Métaheuristiques; la segmentation;
fLanguage
English
Publisher
ieee
Conference_Titel
Education and e-Learning Innovations (ICEELI), 2012 International Conference on
Conference_Location
Sousse, Tunisia
Print_ISBN
978-1-4673-2226-3
Type
conf
DOI
10.1109/ICEELI.2012.6360657
Filename
6360657
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