• DocumentCode
    2331197
  • Title

    Les Méta-heuristiques et la segmentation des images satellitaires: Extraction des réseaux routiers urbains

  • Author

    Mouilah, Cheikh ; Belkadi, Khaled ; Mahdjoub, Mohamed Bachir

  • Author_Institution
    LAMOSI, USTOMB, Université Mohamed BOUDIAF, ORAN, Algerie
  • fYear
    2012
  • fDate
    1-3 July 2012
  • Firstpage
    1
  • Lastpage
    7
  • Abstract
    Parmi les informations recherchées dans les images de télédétection (satellitaire), les réseaux routiers retiennent une attention particulière pour la variété de leurs applications. L´extraction du réseau routier présente un intérêt de premier plan dans l´élaboration d´une procédure de mise à jour automatique des documents cartographiques. L´automatisation de l´extraction du réseau routier à partir d´une image satellite ńest pas un problème récent et a fait l´objet de nombreux travaux en traitement d´images et en télédétection depuis plus de vingt ans. Cependant, l´extraction automatique ou semi-automatique de routes est toujours, à cause de sa complexité, un thème actif de recherche. Dans cet article nous nous intéressons aux métaheuristiques utilisées dans l´identification et l´extraction des réseaux routiers dans un milieu urbain.
  • Keywords
    Classification algorithms; Electronic mail; Gold; Image segmentation; Optimization; Sociology; Statistics; Extraction des réseaux routiers; Image satellitaire; Métaheuristiques; la segmentation;
  • fLanguage
    English
  • Publisher
    ieee
  • Conference_Titel
    Education and e-Learning Innovations (ICEELI), 2012 International Conference on
  • Conference_Location
    Sousse, Tunisia
  • Print_ISBN
    978-1-4673-2226-3
  • Type

    conf

  • DOI
    10.1109/ICEELI.2012.6360657
  • Filename
    6360657