Reconnaissance Du Locuteur Ã\x80 L´Aide De La Transformée En Ondelettes Continue (TOC)

Nous présentons ici un systÿme d´identification du locuteur, fonctionnant en mode indépendant du texte, dans un environnement non bruité, combinant la TOC et les MFCC pour l´extraction des vecteurs de caractéristiques le tout basé sur une modélisation par GMM. Notre systÿme de reconnaissance exploite l´hypothÿse selon laquelle les différentes échelles de la TOC peuvent servir à mettre en évidence la variabilité inter-locuteurs d´une population; ceci en faisant ressortir d´autres caractéristiques qui apparaissent á certaines échelles et qui ne s´expriment pas de la même maniÿre dans le signal de parole d´origine. La méthode que nous utiliserons consiste à sélectionner des coefficients de la TOC, tous situés sur une même échelle. Ceci diminue substantiellement la redondance de celle-ci.