برآورد كشش قيمتي و بررسي عوامل مؤثّر برتقاضا براي بيمه هاي تكميلي سلامت: مطالعه موردي كاركنان دانشكده بهداشت دانشگاه علوم پزشكي تهران

Estimation of Price Elasticity and Effective Factors on Demand for Supplementary Insurance: Case Study Board’s Members and Staff of Health School; Tehran University of Medical Sciences

زمينه و هدف: گسترش بيمه تكميلي درمان و افزايش سطح پوشش بيمه‌اي منجر به افزايش سطح سلامت جامعه و كمك به ارايه خدمات بيشتر مي شود. هدف اين مطالعه برآورد كشش قيمتي تقاضا براي بيمه تكميلي سلامت و بررسي عوامل مؤثّر بر اين تقاضا در بين اعضاي هيأت علمي و كاركنان دانشكده بهداشت دانشگاه علوم پزشكي تهران در سال 1390 مي باشد. مواد و روش ها : پژوهش حاضر يك مطالعه توصيفي و مقطعي است كه در سال 1390 در بين كاركنان و اعضاي هيأت علمي دانشكده بهداشت دانشگاه علوم پزشكي تهران صورت پذيرفت. ابزار گردآوري داده‌ها پرسشنامه محقّق ساخته بود. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از نرم افزار آمارياس.پي.اس.اس. نسخه 20 همچنين آزمون هاي آمار توصيفي و استنباطي از قبيل ميانگين‌ و تحليل رگرسيون لجستيك استفاده شد. يافته ها: كشش قيمتي تقاضا براي بيمه‌هاي تكميلي سلامت 0/53 برآورد گرديد. همچنين نتايج نشان داد كه متغيّرهاي هزينه‌خدمات درماني خانوار، سطح تحصيلات و سطح سلامت افراد با تقاضا براي بيمه تكميلي سلامت رابطه آماري معني داري دارد (P<0/05). نتيجه گيري: به نظر مي رسد افزايش كيفيت خدمات و گسترش بسته خدماتي پيشنهادي به ويژه پوشش مناسب خدمات دندانپزشكي توسط شركت هاي بيمه ايي حتي در صورت افزايش حق بيمه مي تواند باعث افزايش تقاظا براي بيمه هاي تكميلي سلامت گردد.

Background: The development supplementary insurance and the increasing of insurance coverage results to increase the level of health of society and helps to provide more services. The aim of this study was estimate price elasticity demand for supplementary insurance and effective factors on its use or non-use, among board’s members and staffs of health faculty of Tehran University of medical sciences in 2011. Methods: This was a descriptive analytic cross-sectional study. The data collection tool was a questionnaire. For data analysis from SPSS 20 version was used. Also, descriptive and inferential statistics such as average test and logistic regression were used. Result: Price elasticity of demand for supplementary insurance was 0.53. Also, the results showed the cost of health care, education level and health status is a significant correlation with demand for supplementary health insurance. Conclusion: Increasing quality of services and expanding package of suggested services such as dental services can be results to increase of demand for health insurances even if the premium is risen.