ارايه روش انتخاب اقدامات اصلاحي در فرآيند مديريت ريسك ايمني با استفاده از مدل سازي رياضي

Corrective Actions Selection in the Safety Risk Management Process Using Mathematical Modeling

مقدمه: ارزيابي ريسك از اصلي ترين ابزارها در مديريت ايمني شناخته مي شود كه با ايجاد بستر اطلاعاتي مناسب، مديران ايمني را در انتخاب بهتر اقدامات اصلاحي ياري مي نمايد. هدف از اين مطالعه انتخاب اقدامات اصلاحي بهينه از بين اقدامات پيشنهادي توسط كارشناسان با توجه به در نظر گرفتن الزامات استانداردها و هم چنين محدوديت هايي از جمله هزينه بر اساس مدل‌سازي رياضي مي باشد. روش كار: در اين مطالعه مدلي براي انتخاب بهينه اقدامات اصلاحي ارايه شده است كه بر طبق آن اقدامات اصلاحي بر اساس اهداف (افزايش ميزان كاهش ريسك) و محدوديت هاي موجود از جمله هزينه و سطح ريسك قابل قبول سازمان انتخاب مي گردد. با توجه به گستردگي تعداد جوابهاي مساله و استفاده متغيرهاي دودويي در مساله، براي حل مساله از الگوريتم ژنتيك استفاده ‌شد. يافته ها: براي نشان دادن توان مندي اين روش در يك صنعت توليد برق تعداد 40 خطر شناسايي شده و مقدار ريسك آن ها تخمين زده شد، سپس براي هر كدام از آن خطرات، اقدامات اصلاحي ممكن تعيين گرديد. با استفاده از مدل پيشنهادي، اقدامات اصلاحي به صورت بهينه انتخاب گرديد كه با كم ترين هزينه ممكن كليه ريسك ها به زير سطح ريسك قابل قبول سازمان تقليل يافتند. نتيجه گيري: در اين مطالعه نشان داده شد كه انتخاب اقدامات اصلاحي با استفاده از مدل سازي رياضي انتخابي مناسب، با دقت بالا در كم ترين زمان حاصل مي گردد. اين روش به عنوان روشي جايگزين روش هاي كيفي و مبتني بر نظر كارشناسان پيشنهاد مي گردد.

Introduction: Risk assessment is a main tool in safety management process as it can help managers to choose corrective actions by providing appropriate information. The purpose of this paper was to select the optimal corrective actions among the proposed ones by the experts based on mathematical modeling, taking into account the standards and also the limitations including the cost. Material and Method: In this paper, a model was presented to find the optimal corrective actions regarding the organization goals (maximum in risk reduction value) and the limitations such as cost and level of acceptable risk. Due to extensive number of solutions, Genetic Algorithm (GA) is used for solving the problem. Result: To show the capability of this method in an industrial environment, a power generation industry with 40 hazards was considered as the case study. Then, the risk of hazards was estimated and corrective actions were determined for each of them. Using the proposed model, corrective actions were selected optimally, with the least possible cost; all risks were reduced below the level of organizational acceptable risk. Conclusion: It was shown that the optimal corrective actions using mathematical modeling are selected with high precision in acceptable time. This method is suggested as an alternative for conventional qualitative methods based on expert’s opinions.