بررسي عوامل تعيين كننده تقاضا براي بيمه ي عمر در كشورهاي منتخب

A Study of Determinants on Demand for Life Insurance in Selected Countries

مقدمه: اهميت بيمه عمرتاحدي است كه در بررسي بين المللي سنجش سطح توسعه يافتگي كشورها، به عنوان شاخصي معتبرمطرح شده است. اما با وجود اهميت بيمه عمر، دراكثركشورهاي درحال توسعه اين صنعت ناشناخته باقيمانده ودراقتصاد اين كشورها، نقش ناچيزي دارد. هدف اين پژوهش، بررسي تاثير متغيرهاي كلان اقتصادي با تقاضاي بيمه عمر در منطقه منا (كشورهاي خاورميانه وشمال آفريقا) و برخي كشورهاي منتخب مي باشد. روش كار: در اين پژوهش بااستفاده ازبرآورد پانل ديتا، اثر متغيرهاي كلان اقتصادي برخريد بيمه عمر طي بازه زماني 2011-2003 در كشورهاي منتخب بررسي گرديد. داده هاي متغيرهاي كلان اقتصادي از سايت بانك جهاني و حجم حق بيمه هاي عمر از مجلات سيگما گردآوري شد. از نرم افزارstata جهت تحليل داده ها استفاده گرديد. يافته ها: بيشترين و كمترين تقاضاي بيمه عمربه ترتيب مربوط به كشورهاي سنگاپور و الجزايرمي باشد. نتايج نشان داد تقاضاي بيمه عمر در اين كشورها، بامتغيرهاي توليد ناخالص داخلي سرانه، شاخص توسعه انساني، اميد به زندگي و جمعيت رابطه مثبت معنا دار وبامتغيرهاي نرخ تورم و نرخ بهره رابطه منفي معناداري دارد. نتيجه گيري:با توجه به اهميت بيمه عمر، كشورها مي توانند با ارائه خدمات بيمه اي كه از حيث بهره نسبي تفاوت معناداري با خدمات بانكي نداشته باشد و پويايي ارقام حق بيمه با توجه به نرخ تورم ساليانه، تقاضاي اين شاخه مهم بيمه اي را افزايش دهند. همچنين با استفاده از افزايش تبليغات و متنوع كردن روش هاي فروش حساسيت تقاضاي بيمه عمر را نسبت به درآمد بالا ببرند

Introduction: Life insurance is important to the extent that it is introduced as a valid index in the international survey of evaluating countries’ development level. However, this industry has remained unknown in most of the developing countries and its role is really low in these countries’ economy. The aim of this study is to maintain the impact of macro-economic variables with life insurance demand in MENA and some selected countries. Methods: Using panel data model estimation, the effect of macro-economic variables on purchase of life insurance during 2003-2011 was analyzed. Macro-economic and premium data were extracted from World Bank website and Sigma journal, respectively. STATA software was used for data analysis. Results: The highest the lowest demands for life insurance belong to Singapore and Al jazeera, respectively. Also, life insurance demand in the mentioned countries showed significantly positive relationship with per-capita gross national product, human development index, life expectancy and population; while the relationship was negative with inflation and interest rates. Conclusion: Countries can increase the demand for life insurance by providing insurance services – with no significant difference with bank services as well as the dynamics of relative interest rate insurance with respect to annual inflation rate. They can also increase the demand sensitivity to income using advertisement and diversification of sales methods.