به كارگيري شيوه تحليل پوششي داده ها در ارزيابي سيستم اطلاعات بيمارستان

Applying Method of Data Envelopment Analysis in the Assessment of Hospital Information Systems

مقدمه: سيستم اطلاعات بيمارستاني، نرم افزاري جامع براي يكپارچه كردن اطلاعات بيماران، به منظور بهبود كيفيت و كاهش هزينه ها است كه با توجه به اهميت اين سيستم ها، نياز به ارزيابي مداوم سيستم هاي اطلاعات بيمارستاني ضروري مي باشد. هدف اصلي از انجام تحقيق شناسايي و انتخاب الگو(هايي) مناسب در اندازه گيري كارايي اين سيستم ها است. روش كار: در اين پژوهش با استفاده از روش هاي نوين چند بُعدي تحليل پوششي داده ها اندازه گيري شد؛ جامعه آماري اين تحقيق را 28 بيمارستان از 34 بيمارستان تحت پوشش دانشگاه علوم پزشكي مشهد تشكيل داده است كه داراي از سيستم اطلاعات بيمارستاني بودند. يافته ها: نمرات تخميني مدل هاي مختلف نشان داد كه امتيازات روش هاي گوناگون تفاوت زيادي با يكديگر دارند به طوري كه ميانگين و انحراف معيار نمرات مدل كارايي ممتاز برابر با 0/2656 ± 0/74 و براي مدل سنتي اين مقادير برابر با 0/0541 ± 0/04 حاصل شد، ولي عليرغم وجود اين تفاوت در نمرات، ارتباط خطي بين تمامي روابط (به جز يك رابطه) معني دار a=0/05>p-value همبستگي قوي در بين بعضي از روش ها وجود داشت. هرچند توابع هدف روش هاي مختلف، مزايايي داشت ولي بهره گيري از الگوي ميانگين نمرات كارايي شيوه اي مناسب در سنجش كارايي سيستم هاي اطلاعات بيمارستاني محسوب مي گردد. نتيجه گيري: بر پايه توجيهات نظري و برداشت هاي حاصله و به منظور كاهش پيچيدگي در هرچه كاربردي تر نمودن الگوي عملياتي ارزيابي عملكرد، مي توان روش كارايي ممتاز را به عنوان روشي ارجح در ارزيابي سيستم هاي اطلاعات بيمارستاني معرفي نمود.

Introduction: Hospital Information System (HIS) is universal software for integrating information of patients, with the aim of improving the quality and reducing the costs. So, given the importance of these systems, continuous evaluation of hospital information is essential. The main goal of this study is to find and select pattern(s) suited for evaluating efficiency of these systems. Methods: In this study, we evaluated the efficacy by novel multidimensional Data Envelopment Analysis (DEA) methods. Statistical population included 28 of 34 hospitals supported by Mashhad University of Medical Sciences using hospital information systems. Results: The estimated scores of different models showed that various methods are different from each other, as the average and standard deviation of scores of the superior performance model and the conventional model were 0.2656 ± 0.74 and 0.0541 ± 0.04 respectively. However, despite this difference in scores, linear relationship between all the relationships (except for one relationship) was significant (p-value<0.05) and there was a remarkable correlation between some of these methods. Although the objective functions of different methods had some advantages, however, using efficiency mean scores pattern in evaluating the efficiency of hospital information systems is considered an appropriate approach. Conclusion: Based on theoretical justification and practical interpretation of the results and to cut the complexity in applying the operational model of performance evaluation, the superior performance method could be introduced as the preferred method to evaluate hospital information systems.