عنوان مقاله :
عوامل تعيين كننده تصوير قيمتي فروشگاه : رهيافت فراتركيب
عنوان به زبان ديگر :
Identification of Factors Affecting Overall Store Price Image (OSPI): A Meta Synthesis Approach
پديد آورندگان :
نظري، محسن دانشگاه تهران - دانشكده مديريت , دستار، حسين دانشگاه تهران - پرديس بين المللي كيش - گروه مديريت بازرگاني
كليدواژه :
تصوير قيمتي فروشگاهي , فراتركيب , قيمت گذاري و تصميم گيري خريد
چكيده فارسي :
به طور كلي تصور كلي و ادراكي مصرفكنندگان در ارتباط با قيمت يك فروشگاه در ادبيات پژوهشي با عنوان «تصوير قيمتي فروشگاهي[1]» شناخته ميشود. تصوير قيمتي با توجه به اهميت آن نقش اساسي در تصميمگيري خريد مشتريان و قدرت رقابتي فروشگاهها دارد. ازاينرو هدف اين پژوهش، شناسايي عوامل اثرگذار بر شكلگيري و مديريت تصوير قيمتي است. اين كار از طريق تحليل فراتركيب انجام شد. بدين منظور پس از تحليل كسب در نهايت 24 پژوهش كه به صورت مستقيم، موضوع تصوير قيمتي را بررسي كرده بودند، وارد مرحلة تحليل شدند. پژوهشهاي انتخابشده براي كد گذاري وارد نرمافزار مكس كيودا شدند. در پايان پس از مرحلة تلفيق، 63 كد متمايز شناسايي شد. از بين كدهاي شناساييشده كدهاي سطح قيمت (12 ارجاع)، انصاف قيمتي (8 ارجاع) و كدهاي قيمت مرجع و ترفيعات و تخفيفات قيمتي هركدام با 7 ارجاع بهترتيب بيشترين اهميت را از نظر تعداد ارجاع در ادبيات پژوهشي داشتند. در مرحلة بعد كدها در قالب 23 مفهوم (تم) و در نهايت مفاهيم در 8 موضوع تقسيمبندي شدند. استفاده از روش فراتركيب به منظور دستيابي به مدلي جامع از نوآوريهاي اين پژوهش است.
چكيده لاتين :
In general, overall and perceptional conception of consumers related to the price of a store is known as the overall store price image. OSPI plays a key role in customers purchasing decision making and also competitive power of stores. Hence, the aim of this research is to identify affecting and formation factors of OSPI. This aim was done through the Meta synthesis analysis. Finally 24 researches were selected after CASP1 analysis. The selected researches were introduced to Maxqda software for coding. After coding process 63 codes were identified. From the referral point of view, price level code (12 referrals), price fairness (8 referrals), reference price, promotion and discount codes (7 referrals per each code) were most important based on their referral frequencies. In the next step, codes were divided to 23 themes and themes were categorized into 8 categories. Using the Meta synthesis analysis for conceptual model making is the innovation of this research
عنوان نشريه :
تحقيقات بازاريابي نوين
عنوان نشريه :
تحقيقات بازاريابي نوين