كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در طراحي يك كنترل كننده هوشمند فركانس براي يك ريزشبكه جزيره اي

افزايش نياز به انرژي الكتريكي، كمبود سوخت‌هاي فسيلي و نگراني‌ها در رابطه با مسايل زيست‌ محيطي، سبب ورود هرچه بيشتر منابع جديد از جمله منابع توليد پراكنده و تجديدپذير انرژي در سيستم‌هاي قدرت مدرن شده است. ريزشبكه‌ها به عنوان يكي از جديدترين مفاهيم در سيستم‌هاي قدرت از چندين منبع توليد كوچك و بارهاي الكتريكي محلي تشكيل شده‌اند. با افزايش تعداد ريزشبكه‌ها بر ميزان پيچيدگي و غير خطي بودن سيستم‌هاي قدرت افزوده شده و سبب مي‌شود كه كنترل‌كننده‌هاي مرسوم و غير منعطف، كارايي مناسبي را در بازه وسيعي از نقاط كار نشان ندهند. از اين رو احتياج به روش‌هاي كنترلي هوشمندتر و مناسب‌تر بيش از پيش احساس مي‌شود. در اين مقاله، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان يكي از قوي‌ترين ابزارها در فرايندهاي بهينه‌سازي و هوشمند سازي سيستم‌ها به كار گرفته شده است تا ضرايب يك كنترل‌كننده كلاسيك تناسبي- انتگرالي (PI) را به صورت خودكار تنظيم و بهينه نمايد. كنترل‌كننده PI، در حلقه ثانويه كنترل فركانس يك ريزشبكه جزيره‌ايي گمارده شده است. عملكرد مناسب و بهينه روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي كلاسيك در طي شبيه‌سازي‌هاي مختلف نشان داده مي‌شود.