تشخيص ناهنجاري در شبكه هاي اقتضايي مبتني بر خوشه با روش راي گيري فازي

در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبكه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتكل مسيريابي AODV پيشنهاد مي‌شود. براي توصيف رفتار پروتكل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويكردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگي‌ها و رفتار پروتكل AODV تعريف مي‌شود. آنگاه براي تشخيص حمله، از رويكرد تشخيص ناهنجاري استفاده مي‌شود و رفتار عادي پروتكل AODV با استفاده از خصيصه‌هاي تعريف‌شده و بر اساس مدل به‌دست آمده از تركيب دسته‌بندهاي تك‌كلاسي SVDD، MoG و SOM يادگيري مي‌شود و نظر هر گره بر مبناي مدل تركيبي به‌دست آمده شكل مي‌گيرد. نظرات گره‌ها در فرايند تشخيص ناهنجاري مرتباً به گره‌هاي سرخوشه فرستاده مي‌شود تا تشخيص نهايي در آن گره‌ها انجام شود. در روش پيشنهادي، براي تركيب نتايج دسته‌بندهاي تك‌كلاسي در هر گره و براي تجميع نظرات ارسالي از گره‌هاي هر خوشه در گره سرخوشه، روشي فازي ارائه مي‌شود كه موجب مي‌شود كارايي روش پيشنهادي در تشخيص حمله‌هاي سياه‌چاله، سوراخ كرم، تكرار بسته‌ها، عجول و جعل بسته‌هاي RouteError به مقدار قابل توجهي ارتقا يابد. در اين مقاله همچنين يك روش تحليل حمله بر مبناي رتبه‌بندي اثرپذيري خصيصه‌ها پيشنهاد مي‌شود كه مشخص مي‌كند هر كدام از اين حمله‌ها چه بخش‌هايي از ويژگي‌ها و رفتار پروتكل AODV را بيشتر تحت تأثير قرار مي‌دهند. اين تحليل در هنگام كاركرد شبكه مي‌تواند منجر به تشخيص نوع حمله‌اي كه در شبكه در حال اعمال است، شود.