استخراج مفاهيم كليدي با استفاده از شبكه قاب و زنجيره مفاهيم

طي سال‌هاي اخير، رويكردهاي متنوعي جهت استخراج خودكار كلمات و يا عبارات كليدي ارائه شده است اما رويكردهاي اندكي براي استخراج مفاهيم / نكات كليدي به طور خودكار وجود دارد كه اغلب آنها نيز مبتني بر متدهاي آماري هستند. استخراج مفاهيم كليدي فرايند شناسايي عباراتي است كه بيانگر مفهوم اصلي متن هستند. در اين مقاله رويكرد جديدي جهت استخراج مفاهيم كليدي با استفاده از شبكه قاب پيشنهاد شده كه مبتني بر پردازش زبان طبيعي است. در اين رويكرد، تجزيه معنايي متن اصلي با استفاده از شبكه قاب صورت مي‌گيرد و زنجيره‌هاي مفاهيم ساخته مي‌شوند. به هر مفهوم بردار امتيازي متشكل از چهار امتياز كه سه تاي آنها مبتني بر زنجيره‌هاي مفاهيم هستند، نسبت داده مي‌شود. در نهايت مفاهيمي كه امتياز آنها بيش از حد آستانه است، به عنوان مفاهيم كليدي استخراج مي‌شوند. سه حد آستانه متفاوت در اين پژوهش مورد استفاده قرار گرفته و در نهايت با يكديگر مقايسه مي‌شوند. براي ارزيابي سيستم پيشنهادي از خبره استفاده مي‌شود و معيارهاي دقت و يادآوري بررسي مي‌شوند. كاربرد مفاهيم كليدي در مسايلي نظير شاخص‌گذاري متون الكترونيكي، ساخت كتابخانه‌هاي ديجيتال، خلاصه‌سازي متون، موتورهاي جستجو، خوشه‌بندي، دسته‌بندي و ... است.