اندازه گيري و مدل سازي فلزات سنگين(Ni, Pb, Cd, Co, Hg ) در رسوبات ساحلي منطقه عسلويه (خليج نايبند)

(Measuring and modeling heavy metals (Ni,Pb,Cd,Co,Hg) in seashore sediments of Asaluyeh Region ( Nayband Gulf

اين تحقيق به منظور بررسي ميزان تجمع فلزات سنگين و محاسبه ميزان آلودگي رسوبات بستر در اثر فعاليت­ هاي عظيم صنعتي در منطقه عسلويه انجام شده است. آب­هاي منطقه عسلويه در خليج فارس به دليل موقعيت استثنائي خود كه محل احداث تعداد زيادي پالايشگاه گاز و كارخانه­ هاي پتروشيمي است، به طور مستقيم و غير مستقيم در معرض ورود آلاينده ­هاي مختلف آلي و معدني قرار دارد. با توجه به موقعيت منطقه، اين مطالعه در شهريور ماه سال 1392 در 10 ايستگاه براي بررسي آلودگي ناشي از فلزات سنگين كبالت، كادميوم، سرب ، نيكل و جيوه انجام شد. با استفاده از نمونه بردار گراپ مدل اكمن رسوبات برداشته شده و پس از هضم به وسيله دستگاه جذب اتمي كوره اي غلظت فلزها ارزيابي شد. در ادامه داده­هاي بدست آمده با استفاده از منطق فازي مدل سازي شدند. مقايسه نتايج حاصل از مدلسازي با داده­هاي حاصل از اندازه­گيري آزمايشگاهي، مبين كارايي مناسب منطق فازي براي پيش بيني مقادير غلظت فلزات سنگين مي ­باشد.

This research intends to study the rate of accumulation of heavy metals and calculate the rate of pollution of seabed sediments in sampling and analyses as a result of large industrial activities in Asaluyeh region. The in Asaluyeh region in the Persian Gulf, due to its exceptional position, where a great number of gas refineries and petrochemical plants are established, is directly or indirectly exposed to different organic and mineral pollutants. Taking into consideration the position of the region, this study was conducted in 2013 in 10 stations, to study the pollution resulting from the heavy metals of Cobalt, Cadmium, Lead, Nickel, and Mercury. Sediment samples were collected by Ekman Grab and measurements were made by a furnace atomic absorption device. Furthermore, the obtained data were modeled with fuzzy logic. The comparison of the results obtained from modeling with the data resulting from lab measurements, indicates the suitable efficiency of fuzzy logic in forecasting the quantities of heavy metals density.