بررسي عوامل خطر مرتبط با سوانح و حوادث ترافيكي در رانندگان شهر كاشان

Assessment of Risk Factors Related to Traffic Crashes among Drivers in Kashan

سابقه و هدف: ايران يكي از كشورهاي داراي بيشترين موارد جراحات و مرگ و مير ناشي از حوادث ترافيكي است. هدف از انجام مطالعه حاضر بررسي عوامل خطر مرتبط با حوادث ترافيكي در رانندگان شهر كاشان، ايران بود. روش بررسي: در اين مطالعه مورد شاهدي 155 راننده صدمه ديده يا فوت شده در اثر سوانح رانندگي مرتبط با اتومبيل به عنوان گروه مورد انتخاب شدند و به ازاي هر مورد، يك راننده كه در همان ساعت و روز هفته از مكان رخداد تصادف عبور مي كرد، به عنوان شاهد انتخاب شد. تحليل داده ها با استفاده از آزمون كاي دو و مدل رگرسيون لجستيك در نرم افزار SPSS نسخه 21 انجام شد. يافته ها: در اين مطالعه درمجموع 310 راننده اتومبيل (در هريك از گروه هاي مورد و شاهد 155 راننده) موردبررسي قرار گرفت كه 304 (1/98 %) نفر آن ها مرد و 6 (9/1 %) نفر زن بودند. پس از حذف اثر متغيرهاي مخدوش كننده با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك ارتباط معني دار بين شغل (25/6=OR)، تحصيلات (33/8=OR)، عادت رانندگي در شب (91/4=OR)، عدم استفاده از كمربند ايمني (26/5=OR)، سابقه تصادف (63/2=OR)، سابقه مصرف دارو (70/3=OR)، وضعيت بينائي (31/5=OR) و وقوع سانحه رانندگي مشاهده شد. نتيجه گيري: براساس نتايج اين مطالعه، وقوع حوادث ترافيكي با متغيرهاي مختلفي همچون تحصيلات پائين تر، رانندگي در شب، نبستن كمربند ايمني، سابقه تصادف قبلي و سابقه مصرف دارو ارتباط معني دار دارد. از نتايج مطالعه حاضر مي توان در طراحي بهتر برنامه هاي پيشگيري از سوانح ترافيكي و ارتقاء ايمني معابر عمومي استفاده نمود.

Background & Aim: Iran is one of the countries with most injury and death resulted from road traffic crashes. The aim of this study was to assess the risk factors related to road traffic crashes among drivers of Kashan, Iran. Materials and Methods : In this case control study, 155 victims drivers were selected as case and one driver who transported from case place in same time was determined as control. Data were analyzed using Chi-square test and logistic regression model using SPSS 21 software. Results: In this study, 310 car drivers as the cases and 155 drivers as the control group, were examined, of which 304 (98.1%) of them were male and 6 (1.9%) were female. After eliminating the effect of confounding variables, using a logistic regression model, there was a significant relationship between occupation (OR = 6.25), education (OR = 8.33), driving habits at night (OR = 4.91), no using seat belts (OR =5.26), previous history of road traffic crashes (OR = 2.63), history of drug use (OR = 3.70), visual acuity (OR = 5.31) and occurrence of traffic crashes were found. Conclusion: According to the results of this study, road traffic crashes had significant relationship with different variables including lower education, driving at night, not using seat belt, history of previous crash and history of drug use. The results can be used to design efficient prevention programs and in order to promote the safety of public streets.