ترسيم نقشه موضوعي مقالات مرتبط با اعتياد با استفاده از تحليل شبكه هاي اجتماعي در پايگاه مدلاين

Thematic Map of Articles Pertaining to Addiction Using Social Network Analysis in MEDLINE Database

هدف: ﺑﺎ ﺗﺮﺳﻴﻢ ﮔﺮاﻓﻴﻜﻲ ﻳﻚ حوزه علمي، راه ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻫﺮﭼﻪ ﺑﻬﺘﺮ و دﻗﻴﻖﺗﺮ آن ﺷﺎﺧﻪ از داﻧﺶ ﺑﺸﺮي و ﺗﺒﺪﻳل ﻣﻔﻬﻮم اﻧﺘﺰاﻋﻲ آن ﺑﻪ ﻣﻔﻬﻮﻣﻲ ﻋﻴﻨﻲﺗﺮ ﻫﻤﻮار ﻣﻲشود. هدف از اين پژوهش، ترسيم نقشه موضوعي مقالات مرتبط با اعتياداست. روش: پژوهش حاضر از نوع مطالعات كاربردي با رويكرد علم سنجي انجام شد. توصيف گرهاي مقالات مرتبط، با جستجوي عبارت «behavior, addictive» در سرعنوان موضوعي «مش»، از وبگاه پاب مد در بازه زماني 2014-2005، استخراج شدند. تحليل داده‌ها و ترسيم تقشه علمي با استفاده از نرم افزارهاي Ucinet، Netdraw و Ravar Matrix انجام شد. يافته ها: رشد توليدات علمي در حوزه اعتياد در بازه زماني پژوهش سير صعودي دارد. با توجه به شاخص هاي مركزيت، مفاهيمي از قبيل: اختلالات مرتبط به سوءمصرف مواد، سيگار و دخانيات، و ... از پركاربردترين موضوعات اين حوزه به شمار مي روند. نتيجه گيري: استفاده از شاخص‌هاي تحليل شبكه اجتماعي در تحليل نقشه‌هاي علمي موثر است. دانش و بينش جديدي كه از طريق تحليل نقشه هاي موضوعي به دست مي ‌آيد، به مسئولين و نهادهاي ذي ربط حوزه اعتيادكمك مي‌كند.

Objective: With graphical mapping of a scientific field, it is facilitated to better and more accurately identify that branch of human knowledge and convert its abstract concept to a more objective concept. The aim of this study is to draw the thematic map of addiction articles. Method: The present study was carried out with a scientific approach and falls within the category of applied research. The descriptors of the related articles were extracted with a search for the term «behavior, addictive» in the subject heading "mesh" of the PubMed website in the period of 2005 to 2014. The data analysis and map drawing were conducted by using Ucinet, Netdraw, and Ravar Matrix software. Results: The growth of scientific production in the field of addiction has witnessed an increasing trend throughout the period of the study. Considering the centrality indices, such concepts as disorders pertaining to substance abuse, smoking, tobacco, and so on are the most frequently used topics in this field. Conclusion: The use of social network analysis indices in the analysis of scientific maps is effective. The new knowledge and insight gained through the analysis of thematic maps are of great help to policy-makers in this filed to make appropriate decisions for the promotion of scholarly products.