برآورد ميزان تمايل به پرداخت براي كاهش مرگ و مير و مصدومان ناشي از سوانح ترافيكي مطالعه موردي: شهر اروميه

Estimating Willingness to Pay for Causality and Injury Reduction in Accidents Case Study: Urmia

سابقه و هدف: برآورد تمايل به پرداخت با استفاده از روش ترجيحات بيان شده و انتخاب بيان شده يكي از به روزترين روش ها براي ارزش گذاري محصولات غير بازاري است. در اين راستا اين مطالعه با استفاده از اين تكنيك به بررسي تمايل به پرداخت رانندگان شهر اروميه براي كاهش ميزان مرگ و مير و مصدومان پرداخت. روش بررسي: داده هاي اين تحقيق با استفاده از پرسشنامه از بين 300 راننده كه به صورت روزانه در شهر تردد دارند، جمع آوري شده و نتايج مطالعه با استفاده از مدل لاجيت ادغامي برآورد شد. داده هاي تحقيق از طريق پرسشنامه و مصاحبه ي چهره به چهره جمع آوري شد. به منظور رعايت موازين اخلاق در پژوهش، هدف مطالعه به رانندگان توضيح داده شد و رضايت اخذ شد. هم چنين، نويسندگان متعهد شدند كه اطلاعات افراد به صورت محرمانه باقي بماند. يافته ها: ميزان تمايل به پرداخت براي كاهش مرگ و مير و مصدومان به ترتيب 0/58 و 0/80 و ارزش آماري زندگي و مصدوميت به ترتيب 12443636 و 23165 تومان برآورد شد. مطابق نتايج، هزينه سفر، زمان، تعداد مرگ و مير، تعداد دوربين و سرعت در انتخاب مسير رانندگان موثر بود. نتيجه گيري: به منظور كاهش تلفات و مصدومان مي بايست سرمايه گذاري در زمينه بهبود ايمني انجام گيرد. يكي از راهكارها مي تواند اعطاي اين وظايف به شركت هاي خصوصي و بالا بردن رقابت در اين شركت ها به منظور انتخاب اقتصادي-ترين طرح ها باشد به طوري كه كاربران جاده از جمله رانندگان نيز سهمي در تامين مالي اين پروژه ها داشته باشند. مطابق نتايج مي تواند افراد تحصيل كرده، ثروتمند و مسن تر را هدف بگيرد

Background and Objectives: The estimation of willingness to pay, using the stated preferences and stated choice methods, is one of the most up-to-date ones for valuing non-market products. To do so, this study, using this technique, examines the willingness to pay of Urumieh drivers to reduce mortality and injury. Materials and Methods: The data of this research were collected using a questionnaire from 300 drivers who travel daily in the city and the results of the study are estimated using the mixed logit model. Data were collected through questionnaires and face-to-face interviews. To do this, the purpose of the interview was first explained to the drivers and the interview was conducted after their satisfaction was announced. Furthermore, the authors became committed to keeping the divers’ information in confidence. Results: Willingness to pay for mortality and injury was estimated to be 0.58 and 0.80, and the value of death and injury was estimated at 12443636 and 23165 Tomans, respectively. According to the results, the cost of travel, time, number of deaths and injuries, number of cameras and speed limit, are effective for selecting the routes. Conclusion: In order to reduce casualties and injuries, investments in safety improvement should be made. One solution could be assigning these tasks to private companies and to raise competition in these companies on selecting the most economical ones, so that road users, including drivers, contribute to the financing of these projects. an‎d according to the results, it can target well-educated, wealthy, and older people.