عنوان مقاله :
ارزيابي كمي كارايي سيگنالهاي فيزيولوژيك در تشخيص هوشمند حالت هيجاني به منظور مراقبت هاي بهداشتي و درماني
عنوان به زبان ديگر :
Quantitative Assessment of the Efficiency of Physiological Signals in Emotional State Recognition for Healthcare Applications
پديد آورندگان :
مجردشفيعي، بهروز دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي پزشكي , يزدچي، محمدرضا دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي پزشكي , عمادي انداني، مهران دانشگاه اصفهان - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي پزشكي
كليدواژه :
تشخيص حالتهاي هيجاني , پردازش سيگنالهاي فيزيولوژيك , تحليل واريانس , جداكننده خطي فيشر , شبكه عصبي پرسپترون , ماشين بردار پشتيبان , درخت تصميم , شبكه بيزين
چكيده فارسي :
نظارت بر تغييرات حالت هيجاني ميتواند در مراقبتهاي بهداشتي و درماني و تحقيقات باليني مفيد واقع شود. حالت هاي هيجاني مختلف باعث ايجاد الگوهاي متفاوت در سيگنال هاي فيزيولوژيك مي شوند. در نتيجه ميتوان از اين سيگنالها براي بازشناسي حالتهاي هيجاني استفاده كرد. در اين تحقيق با استفاده از قطعات فيلم استاندارد، هيجان هاي شادي، خشم، ناراحتي و آرامش مطابق با چهار ربع فضاي برانگيختگي و جاذبه بر روي 24 داوطلب سالم ايجاد ميشوند. به صورت همزمان سيگنالهاي فعاليت الكتريكي قلب، فعاليت الكتريكي ماهيچه، تنفسي و رسانايي پوست، ثبت ميشوند. پس از پيش پردازشهاي لازم شامل قطعه بندي، هموارسازي، هنجارسازي، حذف نويز و درست نماها و حذف رانش خط پايه، ويژگيهاي متنوع در حوزه زمان و فركانس از سيگنالها استخراج ميشود. روشهاي مختلف استخراج و انتخاب ويژگي براي استخراج و انتخاب مجموعه مناسبي از ويژگيها مورد مقايسه قرار گرفتهاند. در ادامه از چند طبقهبندي كننده متفاوت براي تشخيص حالتهاي هيجاني از روي مجموعه ويژگيهاي بهينه استفاده شده است. در نهايت كارايي سيگنالها در تشخيص هيجانها به صورت كيفي و كمي با يكديگر مقايسه شده است. نتايج، نشاندهنده كارايي متفاوت هر نوع از سيگنال ها در تشخيص هيجانهاي مشخص است. همچنين نتايج نشان ميدهند كه طبقهبندي كننده منتخب با استفاده از مجموعه مناسبي از ويژگيهاي منتخب قادر است در بيشتر از 70% موارد حالت هيجاني را بهطور صحيح تشخيص دهد.
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق