مديريت اقتصادي شارژ خودروهاي الكتريكي متصل به شبكه در ايستگاه شارژ و بررسي آن در شبكه توزيع در سناريوهاي محتمل

Economic Charging of Plug-In Electric Vehicles at the Charging Station and its Evaluation in Distribution Network Considering Possible Scenarios

در اين مقاله، اثر اتصال ايستگاه شارژ خودروهاي الكتريكي با وجود برنامه‌ريزي شارژ و دشارژ بهينه در ايستگاه بررسي مي‌شود. بر اساس اين، در بخش نخست، فرايند برنامه‌ريزي ايستگاه با هدف حداكثرسازي سود طرفين، ارائه و در بخش دوم، نداشتن قطعيت در برنامة حضور خودروها در ايستگاه برپاية توليد سناريوهاي مختلف ملاحظه مي‌شود. براي مدل‌سازي عدم قطعيت‌هاي موجود در مسئله از روش شبيه‌سازي آماري استفاده مي‌شود. سناريوهاي محتمل از بين سناريوهاي توليدشده با تنوع سطح و منحني بار ايستگاه، قيمت برق در بازار، سطح بار شبكة استخراج و بار معادل هريك محاسبه مي‌شود. در بخش سوم، اثر بارگذاري ايستگاه بر شبكة توزيع براساس بارهاي معادل (استخراج‌شده برپاية برنامه‌ريزي بهينة بخش نخست) بررسي مي‌شود. اثر بارگذاري ايستگاه در شين‌هاي شبكة 33 شين IEEE در نرم‌افزار MATLAB برپاية شاخص‌هاي تلفات (هزينة تلفات) و افت ولتاژ شين‌ها مقايسه مي‌شود.

In this paper, the effect of connecting the charging station of electric vehicles is investigated considering the optimal charging and discharging scheduling at the station. Accordingly, in the first section, the planning process of the station aimed at maximizing the mutual benefits. In the second part, uncertainty was noted in the program's presence at the station based on the production of different scenarios. The statistical simulation method has been used to model the uncertainties in the problem. Possible scenarios are selected from generated scenarios considering the diversity of vehicle presence plans, station’s load curves, market price, and network load levels. Therefore, the equivalent load is calculated. In the third section, the effect of station loading on the distribution network was investigated based on equivalent loads (extracted based on optimal planning of the first part). Comparison of the station loading effect is carried out for IEEE 33-bus network in the MATLAB based on the loss indexes (loss cost) and the voltage drop of the buses. The results indicate loss reduction due to optimal planning at the station and its application in appropriate buses.