تخمين پارامترهاي كد BCH باينري در شرايط نويزي با استفاده از روش مبتني بر بيت‌هاي بررسي توازن

Parameter Estimation of Binary BCH Code in Noisy Case using the Parity-Check Bits-based Method

اين مقاله به مسئله تخمين پارامترهاي كد BCH باينري در شرايط نويزي مي‌پردازد. علي‌رغم اهميت حل اين مسئله در زمينه‌هايي مانند طراحي گيرنده‌هاي راديو-شناختي، تاكنون تنها چند روش معدود براي آن پيشنهاد شده‌اند. تمام اين روش‌ها مبتني بر ريشه و عامل‌هاي چندجمله‌اي مولد كد BCH بوده و تنها در نرخ‌هاي خطاي بسيار پايين كارايي دارند. در اين مقاله يك روش جبري جديد و مؤثر براي تخمين پارامترهاي كد BCH پيشنهاد مي‌شود. تخمين پارامترها در اين روش تنها بر مبناي آزمايش تعدادي معدودي از كدهاي BCH انجام مي‌شود. براي هركدام از اين كدها، بيت‌هاي بررسي توازن مجدداً توسط بيت‌هاي پيام توليد شده و با بيت‌هاي بررسي توازن كلمه كد دريافتي مقايسه مي‌شوند. معيار تصميم‌گيري در مورد صحت و يا عدم صحت كد موردآزمايش، تعداد اختلاف بين بيت‌هاي بررسي توازن است. اين تعداد بعد از محاسبه بايد با يك حد آستانه مقايسه شود. در اين مقاله توزيع احتمال متناظر با اين تعداد به‌صورت كاملاً تحليلي محاسبه شده و سپس يك حد آستانه مناسب بر مبناي آن پيشنهاد مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهند كه كارايي روش پيشنهادشده در اين مقاله به‌مراتب بيشتر از روش‌هاي قبلي است.

This paper studies the problem of binary BCH code parameters estimation in noisy scenario. Despite the importance of this issue in such areas as the design of cognitive radio receiver, so far just a few methods have been proposed to solve it. All these methods are based on the BCH code generator polynomials roots and factors, and hence, are effective only in the very low noise. This paper proposes a new effective algebraic method to identify the BCH code parameters. In this method, the parameter estimation is performed based on the test of a few BCH codes. For each of these codes, the parity check bits are generated again by the message bits, and then compared with the parity check bits of received code word. The Decision criterion is the number of differences between the parity check bits. To do this, the number of unequal bits should be compared with a threshold. In this paper, we analytically compute the probability distribution of unequal parity check bits number and then propose an appropriate threshold. The simulation results show that the performance of proposed method is much higher than the previous methods.