ارزيابي متغيرهاي پيش‌ آگهي در رده بندي نرخ بقاي بيماران مبتلا به سرطان ريه با استفاده از مدل درخت تصميم در استان آذربايجان غربي

Evaluation of Prognostic Variables for Classifying the Survival In lung cancer Patients using The Decision Tree

زمينه و هدف: عزّت نفس موجب ارتقاي سلامت روان مي­گردد. مطالعات نشان داده عزّت نفس دانشجويان پرستاري، به خصوص جنس مؤنّث در سطح مطلوبي نيست.انجام برنامه­ هاي ورزشي نقش مهمّي در افزايش عزّت نفس دارد. لذا، مطالعه حاضر با هدف بررسي تأثير تمرينات پيلاتس بر عزّت نفس دانشجويان دختر پرستاري انجام گرديد. سرطان ريه به ­علت شانس پايين زنده­ ماندن از مهم‌ترين و كشنده‌ترين نوع سرطان محسوب مي‌شود و بيشترين ميزان مرگ‌ومير را در مقايسه با سرطان‌هاي سينه، پروستات و ساير سرطان‌هاي چندگانه دارد. هدف از اين مطالعه، تحليل داده‌هاي بقاي بيماران مبتلا به سرطان ريه در استان آذربايجان غربي مي‌باشد. مواد و روشها: در اين مطالعه هم گروهي تاريخي اطلاعات مربوط به 355 بيمار مراجعه­ كننده به بيمارستان‌هاي استان آذربايجان غربي در فاصله سال‌هاي 93-1386 مورد بررسي و وضعيت بقاي بيماران تا پايان خرداد 1393 مورد پيگيري قرارگرفت. داده‌ها شامل اطلاعات دموگرافي و هيستوپاتولوژيك هستند. زمان بقاي بيماران از زمان تشخيص تا مرگ يا پايان مطالعه در نظرگرفته­ شد. براي تحليل داده‌ها و رده بندي بيماران از مدل درخت تصميم استفاده ­گرديد. كليه­ ي تحليل‌ها با استفاده از نرم‌افزار R صورت­ گرفت. يافته ­ها: ميانگين و ميانه ­ي زمان بقا براي 355 بيمار مبتلا به سرطان ريه به­ ترتيب 13 ماه و 4/8 ماه برآوردگرديد. احتمال بقاي 1ساله 39 درصد بوده و تنها 7 درصد از بيماران، بقاي 3 ساله را تجربه كرد ­بودند. مدل درخت تصميم متغيرهاي وضعيت درمان، Eastern Cooperative Oncology Group، وضعيت سيگاري بودن، سنّ تشخيص بيماري و مرحله­ ي تومور به­ عنوان متغيرهاي مهم شناسايي ­كرد. نتيجه ­گيري: استفاده از مدل درخت رده بندي، ميتواند منجر به شناسايي ريسك فاكتورهاي مهم و موثر بر بقاي بيماران شود و شناسايي اين عوامل در بيماران سرطاني ميتواند باعث جلوگيري از پيشرفت بيماري شده و زمان بقاي بيماران را افزايش دهد.

Background & Objectives: Lung cancer due to low chance of survival is the most important and the most common fatal cancer and has the highest mortality rates compared to breast and prostate cancer and other multiple cancers. The purpose of this study is to analyze survival data of patients having lung cancer in the province of West Azerbaijan. Materials & Methods: The information of this study is relevant to 355 patients refered to hospitals exiting in West Azerbaijan province between 1386-93. The situation of the patients was followed up until the end of the Khordad 1393. The data are compromized from Histopathologic and demographic information. For analyzing the data and classifying the patients, the model of decision tree was used. All analysis and synthesis were performed using the software of R. Results: The mean and the median time of survival for 355 patients having lung cancer were estimated 13 and 4.8 months, respectively. The probable of 1-year surviving was about 39% and only 7% of patients had experienced 3-year survival. The model of decision tree of state therapy variables, Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG), smoking status, age of diagnosis and tumor stage were identified as important variables. Conclusion: The model of classification tree can identify the important and effective risk factors on the survival of the patients and identifying these factors in the cancer patients can prevent progression of the disease and increase survival time of patients.