ساختاري جديد مبتني بر نظريه بازي استكلبرگ جهت مشاركت خرده‌فروشان در مديريت تراكم بر‌اساس سيگنال‌هاي اقتصادي اپراتور مستقل بازار

A Novel Game-Theoretic Framework for Recos Participation in Congestion Management Based on Economical Signals of ISO

هدف اين مقاله ارائه راه‌حلي جهت مديريت تراكم از طريق تقويت همكاري بين اپراتور مستقل بازار (ISO)و خرده‌فروشان در اجراي پاسخ‌گويي بار است كه در مقالات كم‌تر مورد بررسي قرارگرفته است. تقويت اين همكاري از طريق سيگنال‌هاي اقتصادي انجام مي‌شود كه ISO براي خرده‌فروشان ارسال مي‌كند تا آن‌ها بر‌اساس اين سيگنال‌ها جهت كاهش بارشان از طريق تجميع‌كنندگان پاسخ‌گويي بار (DRA1s) اقدام كنند. جهت مدل‌سازي رفتار شركت‌كنندگان در پاسخ‌گويي بار، از تئوري بازي‌ استكلبرگ استفاده مي‌شود كه در آن خرده‌فروشان به‌عنوان بازيكن‌هاي پيشرو، بر اساس سيگنال‌هاي اقتصادي ISO مقادير كاهش تقاضا و قيمت خريد پاسخ‌گويي بار را مشخص مي‌كنند و DRAs به‌عنوان بازيكن‌هاي پيرو جهت بيشينه كردن سودشان بر اساس استراتژي خرده‌فروشان، باهم رقابت مي‌كنند. همچنين جهت مشخص كردن تأثير پاسخ‌گويي بار هر باس بر كاهش تراكم شبكه، مفهوم "الاستيسيته تراكم" تعريف‌ شده و در محاسبه منفعت خرده‌فروشان استفاده مي‌شود. نهايتاً عملكرد روش پيشنهادي براي يك سيستم قدرت و در سناريوهاي مختلف بررسي مي‌شود كه نتايج نشان از كار آيي روش پيشنهادي دارد.

The purpose of this paper is to address a shortfall in the literature in dealing with the congestion management problem through reinforcing a collaboration between ISO and Recos in implementing the DR program. Such reinforcement is developed based on defining some important economic signals which ISO submits to Recos for demand reduction when dealing with DRAs. A Stackelberg game is used to design a DR trade among Recos and DRAs, where Recos act as leaders, determining the values of demand reduction based on economical signals of ISO. DRAs as the follower of the game will compete based on Recos's strategy for maximizing their profits. In order to define the DR impact of each bus on congestion alleviation, the congestion elasticity concept is introduced and used in the Recos profit calculations.The performance of the proposed method is evaluated by using a test power system in different scenarios.