استفاده از تبديل فضا براي حل مسئله فروشنده دوره‌ گرد با معيار فاصله جغرافيايي

Solving Geographic Travelling Salesman Problem Based on Space Transformation

يكي از مسائل بهينه‌سازي مهم در حوزه الگوريتم‌هاي تركيباتي، مسئله فروشنده دوره‌گرد است. با توجه به كاربردهاي فراوان، حل اين مسئله مورد توجه پژوهشگران است و به‌ طور خاص به‌عنوان يك مسئله مهم تحليل شبكه در فناوري‌هاي اطلاعات مكاني كاربرد دارد. علي‌رغم صورت ساده، حل كلي اين مسئله از درجه پيچيدگي NP-سخت است. به‌ همين جهت روش‌هاي ابتكاري زيادي در كاربردهاي عملي پيشنهاد شده است. در اين مقاله از روش تصويرسازي نقشه براي تبديل فضا از نسخه‌اي از مسئله فروشنده دوره‌گرد با معيار فاصله جغرافيايي به نسخه ساده‌تر با معيار فاصله اقليدسي استفاده شده است. در ادامه مقاله يكي از روش‌هاي ابتكاري حل اين مسئله بهبود داده شده است. نتايج تجربي بر روي مجموعه داده‌هاي واقعي در مقايسه با روش‌هاي مشابه، نشان‌دهنده برتري روش پيشنهادي به‌لحاظ كيفيت پاسخ و زمان دستيابي به آن است.

One of the most important optimization problem in combinatorial algorithms is Travelling Salesman Problem. This is due to its practical usages, especially in geospatial information technology. It is proved that the problem complexity is NP-Hard, but many heuristic methods are presented for practical applications. In this paper, the space transformation method is used to transform a geographic instance of travelling salesman problem into a simpler Euclidean one, such that traditional heuristics can be applied more successfully. Additionally, a heuristic technique to solve the transformed instance is introduced. The results confirm the superiority of the proposed method in terms of both the tour length and running time of the method in comparison with similar techniques.