تعيين عوامل موثر بر طول مدت اقامت سالمندان بستري در بيمارستان واسعي سبزوار با استفاده از مدل هاي رگرسيون شمارشي

Assesment the factors affecting on length of hospitalization stay for elderly of Vaseie hospital in Sabzevar (2014) using count regression models

مقدمه: با توجه به اهميت بالاي مدت بستري بيماران سالمند در بيمارستان ها و با عنايت به كمبود تحقيقات مشابه، اين تحقيق به منظور تعيين عوامل موثر بر طول مدت اقامت سالمندان بستري در بيمارستان واسعي سبزوار در سال 1392 با استفاده از مدلهاي رگرسيون شمارشي انجام شده است. روش: مطالعه حاضر يك تحقيق مقطعي بوده و در جهت مدل بندي مدت اقامت سالمندان بيمار بستري شده در بيمارستان واسعي سبزوار در شش ماهه دوم سال 1392 انجام شده است. تعداد 3330 سالمند با استفاده از روش نمونه گيري در دسترسانتخاب شدند و مقادير مدت اقامت آنها به همراه متغيرهاي دموگرافيك مورد بررسي قرار گرفتند. از مدل هاي رگرسيوني شمارشي در سطح معني داري 0/05 و نرم افزار SAS نسخه 9/2 جهت تجزيه و تحليل داده هاي جمع آوري شده استفاده شد. يافته ها:بر اساس نتايج بدست آمده در اين تحقيق، ميانگين سني سالمندان 8/4± 74/2سال كه 50/3درصد آنها شامل بيماران مرد بوده و ميانگين مدت اقامت سالمندان بيمار 3/5±4/8 روز مي باشد. همچنين بر اساس مدل هاي رگرسيوني، در سطح 0/05 رابطه معني داري بين مدت اقامت بيماران با جنسيت آنها وجود ندارد اما متغير سن رابطه معني داري را با تعداد روزهاي بستري بيماران نشان داد (0/008=p) بطوريكه تعداد روزهاي مدت اقامت بيمار به ازاي هر يك سال افزايش سن به طور متوسط به طور تقريبي يك روز افزايش داشته است. نتيجه گيري:با توجه به اينكه تعداد روزهاي بستري بيماران از نوع متغيرهاي شمارشي مي باشد، لذا استفاده از مدل هاي رگرسيون شمارشي معرفي شده در اين تحقيق در جهت تحليل اينگونه داده ها بسيار مناسب مي باشند و استفاده از اين مدل ها در موارد مشابه توصيه مي شود.

Background: Elderly patient's length of stay in hospitals is very important and similar research is low. This study was aim to determine the factors affecting on length of stay of hospitalized elderly Vaseie hospital in Sabzevar (2014) using numerical regression models. Materials: This study was a cross-sectional study for modeling of length of stay in elderly patients in Vaseie hospital during second 6 months of 1392 in Sabzevar. 3330 elderly were selected using convenient sampling and the amount of length of stay was considered as the response variable and demographic variables as independent variables. Count regression models were used to analyze the data at a significant level of 0.05 using SAS software (version 9.2). Result: The mean age was 74/2 ± 8/4, 50/3% were male and mean length of stay of elderly patients was 4/8 ± 3/5 days. Also according to the regression model, there was not a statistically significant relationship between length of stay with sex, but relationship between age with length of stay was statistically significant (P= 0/008). So that the number of hospitalization days were increased approximately one day for one-year increase in age. Conclusion: Since the hospitalization stay is a count variable, count regression models introduced in this study are functional and very suitable statistical models and recommend for similar cases.