تبيين الگوي پوياي رفتار مصرف كننده آنلاين: تركيبي از پديدار شناسي و نگاشت هاي شناختي فازي

Online Consumer Behavior Dynamic Model; A Hybrid of Phenomenology & Fuzzy Cognitive Maps

مساله اصلي در اين پژوهش ارائه تعريفي از رفتار مصرف كننده آنلاين در بافت جامعه ايران و الگوسازي پويايي هاي آن است. هدف اين تحقيق پديدارشناسي رفتار مصرف كننده آنلاين و تدوين الگو پوياي اين رفتار است. اين تحقيق قصد دارد تا با پديدارشناسي تفسيري رفتار مصرف كننده آنلاين به تعريف مناسبي براي آن در بافت جامعه ايراني دست يافته و پس از بررسي تجربه زيسته افراد از پديده مصرف آنلاين، عوامل و بسترهاي تاثيرگذار بر اين رفتار استخراج و پويايي هاي آن توسط نگاشت هاي شناختي فازي الگوسازي مي گردد. اين پژوهش در 3 گام صورت مي پذيرد. در گام اول پس از مصاحبه هاي عميق با مصرف كنندگان، به افقي سازي مصاحبه هايي كه به روش هرمنوتيك انجام گرفته اند پرداخته مي شود و مفاهيم مورد نظر براي طراحي نگاشت هاي شناختي اختصاصي هر فرد ِمورد مصاحبه در گام دوم استخراج مي گردد. در نهايت اجتماع تمامي اين نگاشت هاي شناختي منجر به طراحي يك نگاشت شناختي عمومي از فضاي مصرف آنلاين گرديده كه با انجام دو مطالعه موردي در كسب وكارهاي آنلاين وزن دهي و نهايي مي گردد. نتايج پژوهش نشان از مصرف تسكيني، مغشوش و مصرف همگام با توليد در فضاي آنلاين دارد.

The main problem in this research is to propose a definition for online consumer behavior in Iran and to model its dynamics. Research objective is online consumer behavior phenomenology and formulating the aforementioned dynamic model. As a matter of fact، a proper definition will be presented after online consumer behavior phenomenology and considering the lived experiences of consumers، behavioral factors will be extracted and modeled through fuzzy cognitive maps. This research has 3 steps. In the first step، after deep interviews، the extracted data will be homogenized through hermeneutics. Next step entails extracting the concepts of fuzzy cognitive maps. Finally، general map will be aggregated from the individual ones. Two case studies will finalize the research by giving weight to the maps. Results show relieving، confused and reproduction consumptions in online environment.