عنوان مقاله :
مقايسهٔ كمي الگوي امواج مغزي QEEG در افراد مبتلا به لكنت و بدون لكنت
عنوان به زبان ديگر :
A Quantitative Comparative study of Electro-encephalogram (QEEG) between Stutterer and Non-stutterer
پديد آورندگان :
فرماني، الهه دانشگاه علوم پزشكي اصفهان - دانشكدهٔ علوم توانبخشي , شفيعي، بيژن دانشگاه علوم پزشكي اصفهان , قادري، اميرحسين دانشگاه تبريز - دانشكدهٔ روانشناسي - آزمايشگاه علوم اعصاب
كليدواژه :
لكنت , الكتروانسفالوگرافي كمي , امواج مغزي
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: بروز گسيختگي و نارواني در جريان روان گفتار، لكنت نام دارد. تاكنون پژوهشهاي زيادي براي شناسايي ماهيت و علت لكنت باكمك ابزارهاي مختلف انجام شده است. ابزار الكتروآنسالوگرافي كمّيQEEG روشي كارآمد، غيرتهاجمي و بدونعوارض جانبي بوده و اطلاعات ارزشمندي از عملكرد مغز را در اختيار ما قرار ميدهد؛ بنابراين هدف اين پژوهش مقايسهٔ الگوي QEEG در افراد مبتلا به لكنت و افراد بدونلكنت است.
روشبررسي: پژوهش حاضر از نوع توصيفيتحليلي بود. در اين مطالعه 20 نفر مبتلا به لكنت و 20 نفر بدونلكنت طبق معيارهاي ورود به مطالعه انتخاب و از آنها تستهاي SSI4 و QEEG دريافت شد. نتايج حاصل، بااستفاده از نرمافزار SPSS در دو گروه مقايسه شدند.
نتيجهگيري: باتوجه به نتايج اين پژوهش ميتوان از بررسي الگوي امواجمغزي بهعنوان شاخصي در بررسي ماهيت لكنت، و تأثير درمان بر تغيير الگوي امواجمغزي و بهبودي لكنت استفاده كرد.
چكيده لاتين :
Background and objective: Stuttering is a speech disorder in which the flow of speech is ruptured. Researchers have been studying the
phenomenon for years. Valuable information can be gained from quantitative electro-encephalography (QEEG) as an efficient, non-invasive tool
with little side effects. The purpose of this study was to compare EEG pattern in stutterers and non-stutterers.
Methods: This study was a descriptive analytical one. Purposive sampling was used to recruit 20 stutters and 20 non-stutters as participants. The
research instruments were Stuttering Severity Instrument (SSI4) and Quantitative Electroencephalogram (QEEG) tests. Independent samples ttest
was used to analyze the data.
Results: Significant differences were found in peak frequency indicators (p<0.001), (p<0.001), coherence of waves in right hemisphere
(p=0.030), asymmetry (p=0.025) and phase lag (p=0.035) in brain waves between two groups.
Conclusion: It can be concluded that brain wave pattern can be used as an indicator to identify the nature of stuttering. It can also be concluded
that the impact of treatment on brain wave pattern is positive, leading to changes and improvements of stuttering.
عنوان نشريه :
مطالعات ناتواني
عنوان نشريه :
مطالعات ناتواني