عنوان مقاله :
كاربرد روش بيز در تعيين عوامل موثر بر بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده
عنوان به زبان ديگر :
Application of Bayes method in determining of the risk factors on the survival rate of gastric cancer patients
پديد آورندگان :
باغستاني، احمدرضا دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده علوم پزشكي - گروه آمار زيستي , حاجي زاده، ابراهيم دانشگاه تربيت مدرس - دانشكده علوم پزشكي - گروه آمار زيستي , فاطمي، رضا دانشگاه علوم پزشكي شهيد بهشتي - مركز تحقيقات گوارش و كبد
كليدواژه :
روش بيزي , سانسور فاصله اي , مدل وايبول , سرطان معده
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: سرطان معده يكي از شايع ترين سرطان ها در دنياست. در اكثر تحقيقات پزشكي كه هدف بررسي توزيع بقا مي باشد از روش هاي كلاسيك مانند رگرسيون كاكس و مدل هاي پارامتري استفاده مي شود، حال آن كه مدل هاي بيزي مزيت هايي نسبت به حالت كلاسيك دارند. هدف از مطالعه ي حاضر، ارائه روش بيزي در تحليل بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده، تحت مداوا در بخش گوارش بيمارستان طالقاني تهران مي باشد كه در آن از توزيع وايبول در مدل بندي استفاده شده است.
مواد و روش ها: اين تحقيق يك مطالعه طولي تاريخي است كه از طريق مراجعه به پرونده بيماران مبتلا به سرطان معده مربوط به تاريخ بهمن 1382 لغايت دي 1386 در بخش گوارش بيمارستان طالقاني تهران تحت درمان بودند، انجام شد. مجموعاً 178 بيمار به مطالعه وارد شدند و از طريق تماس تلفني، اطلاعات مربوط به بقاي آن ها جمع آوري شد. وضعيت بقاي بيماران بر حسب مدل وايبل بيزي با در نظر گرفتن متغيرهايي مانند سن هنگام تشخيص بيماري، جنس، اندازه تومور، وجود متاستاز به ساير اندام ها تحليل شد. كليه محاسبات با نرم افراز winbugs انجام و سطح معني داري 0/05 در نظر گرفته شده است.
يافته ها: در مجموع 178 بيمار مبتلا به سرطان معده به اين مطالعه وارد شدند. نتايج حاصل نشان داد ميزان بقا به سن هنگام تشخيص بيماري و اندازه تومور بستگي دارد. در افرادي كه سن آن ها هنگام تشخيص بيماري كم تر مي‌باشد، ميزان بقا بيش تر است و در مورد بيماراني كه اندازه تومور در آن ها كوچك تر مي‌باشد، ميزان بقاي آن ها افزايش پيدا مي‌كند. نتيجه گيري: رويكرد بيز روش ديگري علاوه بر رويكرد كلاسيك براي تحليل داده ها مي باشد. با توجه به اين كه مدل هاي كلاسيك مبتني بر تقريب نرمال مي باشند و احتياج به نمونه هاي بزرگ دارند، روش هاي بيزي براي تحليل نمونه هاي كوچك توصيه مي شود. نتايج اين مطالعه نشان داد كه مدل وايبول براي داده هاي سرطان معده مناسب مي باشد. هم چنين اين مطالعه نشان داد سن بيمار در زمان تشخيص و اندازه تومور از عوامل مهم مرتبط با بقاي بيماران مبتلا به سرطان معده مي باشند. در نتيجه در صورت تشخيص اين بيماري در سنين پايين تر و مراحل اوليه پيش رفت بيماري، خطر نسبي مرگ كاهش مي يابد.
چكيده لاتين :
Introduction: Gastric cancer is one of the most common cancers in the world. The classical methods such as Cox regression and parametric models are used in most medical researches that their aims is the survival distribution survey, although the Bayes models have some advantages in compared with the classical models. The present study was performed to analyze the survival rate of patients who had gastric
cancer and were under treatment in the gastroenterology ward of Taleghani hospital, in Tehran using Bayes models. Weibull distribution was used for modeling in the study .
Material and Methods: This study was a cohort study and performed in the gastroenterology ward of Taleghani hospital by using gastric cancer patient's data from January 2003 to December 2007.178 patients were enrolled to the study and their information was collected through telephone contacts. The survival rate of patients were analyzed using Bayes Weibull models by considering variables such as age of diagnosis, gender, tumor size, metastasis of other lymph. For determining of the risk factors on the survival of patients, was used Weibull model in the case that interval censoring. Data analysis was carried out using Winbugs software and significant levels were considered 0.05 .
Results: The results showed survival rate are dependent on the age of diagnosis and tumor size. Those patients who had early diagnosis, the rate of survival was greater. In addition, he patients who had smaller tumor size, their survival rate was greater .
Conclusion: Considering to classical models are based on normal approximation and applicable for big samples, Bayes methods are emphasized for small to medium samples. The results of this study showed that the Bayesian Weibull model is a suitable model. This study also showed that age of diagnosis and tumor size of patients is important factors in regard to the survival rate of these patients. As a result, if gastric cancer is diagnosed early, the relative risk of death would reduce.
