مدل سازي مطلوبيت زيستگاه جمعيت هاي زمستان گذران هوبره آسيايي (Chlamydotis macqueenii) در استان فارس

Habitat Suitability Modelling of Wintering Populations of Asian Houbara bustard Chlamydotis macqueenii in Fars

هوبره آسيايي در مناطق بياباني و نيمه بياباني از چين تا شبه جزيره عربستان حضور دارد. جمعيت هاي اين گونه در بيش تر زيستگاه هاي خود در حال كاهش است. در اين مطالعه از الگوريتم حداكثر بي نظمي براي پيش بيني پراكنش بالقوه جمعيت هاي زمستان گذران هوبره آسيايي در استان فارس استفاده شد. داده هاي حضور در سطح استان جمع آوري و وارد مدل مكسنت شد. سپس ارتباط آن با نقشه هاي رقومي شده 12 متغير محيط زيستي مورد بررسي قرار گرفت. مدل به دست آمده داراي كارايي پيش بيني خوبي بود مقدار ميانگين مساحت سطح زير نمودار (AUC) به دست آمده از منحني ROC براي مدل زمستان گذران هوبره 0/98 به دست آمد. متغيرهاي تاثيرگذار در توسعه مدل توسط آزمون جك نايف مشخص گرديد. تاثيرگذارترين متغير براي پراكنش زمستان گذراني هوبره آسيايي در استان فارس، تنوع ناهمواري ها تشخيص داده شد. شيب (درصد) ، مجموع بارش سالانه، ميزان بارش مرطوب ترين فصل، ميانگين دماي سردترين فصل، فاصله تا اراضي كشاورزي ديم و فاصله تا پوشش مرتعي متوسط و ضعيف به ترتيب از ديگر متغيرهاي مهم در مدل زمستان گذراني هوبره آسيايي در استان فارس بودند. زيستگاه هاي با مطلوبيت بالا و متوسط جمعيت هاي زمستان گذران هوبره در منطقه مورد مطالعه به ترتيب 21 و 17/5 درصد برآورد شد. مناطق حفاظت شده به ترتيب حدود 23 و 11/8 درصد از زيستگاه هاي با مطلوبيت بالا و متوسط را تحت پوشش قرار مي دهد.

Asian houbara are distributed from arid regions of China to the Arabian Peninsula. Populations of Asian houbara have been decreasing in most of its distribution range. This study employs Maxent modelling technique to investigate the suitability of potential wintering distribution of Asian houbara in the Fars province of Iran. A set of 12 data layers include two topographic variables، three land cover layers، three foot print layers and four bioclimatic layers is employed together with 19 presence- only records، obtained from fieldworks and Fars Department of Environment. Model fitness and performance of the accuracy of the model was assessed using the area under the receiver operating (AUC). The affecting factors in development of the model were determined by Jackknife test. The results show that the model has excellent predictive performance(AUC=0.98) and roughness is most important variable which affect the suitability of wintering potential distribution. Slope of the land، annual precipitation، precipitation of wettest quarter، mean temperature of coldest quarter، distance to dry farming، distance to mod-range land cover type (% 25-50%) and poor-range land cover type (% 25-50%) are the most important variables in the model. 21 percent of the study area have high suitability، while 17.5 percent have average suitability for wintering populations of houbara. 23 percent of habitats with high suitability and 11.8 percent of habitats with average suitability are in the protected areas.