تعيين نقاط برش زوجي با دو روش شاخص يودن تعميم‌ يافته و حجم زير رويه ي راك براي پيش گويي پره اكلامپسي با استفاده از مقدار هموگلوبين سه ماهه ي اول بارداري

Selection of two cut-off points via generalized Youden index and receiving operating characteristic surface to predict preeclampsia using the hemoglobin levels in the first trimester of pregnancy

سابقه و هدف: محققين بيوماركرها را به طور گسترده براي تشخيص بيماري استفاده مي كنند. اغلب يك نقطه برش براي تفكيك افراد بيمار و سالم تعيين مي شود. گاهي لازم است براي طبقه بندي افراد به بيش از دو گروه، بيش تر از يك نقطه برش تعيين گردد. لذا در مقاله حاضر شاخص يودن تعميم يافته براي طبقه بندي افراد به سه گروه استفاده شده است. توجه اصلي اين مطالعه تعيين نقاط برش مطلوب براي مقدار هموگلوبين سه ماهه اول بارداري، به منظور پيش گويي پره اكلامپسي است. مواد و روش ها: در مقاله حاضر، از داده هاي هموگلوبين سه ماهه اول بارداري و وضعيت ابتلا به پره اكلامپسي 620 خانم باردار مراجعه كننده به بيمارستان ميلاد تهران در سال 89-1388 استفاده گرديد. با دو روش شاخص يودن تعميم يافته و حجم زير رويه (Receiver operating characteristic)، نقاط برش تعيين و معياري براي پيش گويي پره اكلامپسي در سه ماهه اول بارداري فراهم شد. تحليل آماري با نرم افزار R ورژن 1-15-2 و بسته نرم افزاري Diag Test 3 Grp انجام گرديد. يافته ها: نقاط برش بهينه به وسيله شاخص يودن تعميم يافته، 13.18 و 14.5 تعيين شد و نرخ هاي طبقه بندي درست براي سه گروه زايمان نرمال، پره اكلامپسي و اكلامپسي به ترتيب برابر 70%، 35%، 15% بود. روش حجم زير رويه راك نقاط برش 12.4 و 13.1، با نرخ هاي طبقه بندي درست 42%، 35% و 55% را فراهم آورد. حجم زير رويه راك برابر 0.25 بود. نتيجه گيري: شاخص يودن تعميم يافته را مي توان به عنوان مكملي براي حجم زير رويه راك، براي طبقه بندي افراد به سه گروه و به دست آوردن صحت آزمون تشخيصي به كار گرفت.

Introduction: Researchers are extensively using biomarkers to detect diseases. Commonly, a cut-off point is selected for separating sick and healthy people. Sometimes it is necessary to obtain more than one cut-off points, by classifying subjects into more than two groups. As such, in the present paper, generalized Youden index has been used to classify subjects into three groups. The main intention of this study was to determine the optimal cut-off points for the hemoglobin levels in the first trimester of pregnancy in order to predict preeclampsia. Materials and Methods: We used data of the hemoglobin levels in the first trimester of pregnancy and preeclampsia from 620 pregnant women who were referred to Tehran's Milad Hospital in 2009-2010. The optimal cut-off points for prediction of preeclampsia in the first trimester were obtained by using generalized Youden index and volume under the receiving operating characteristics (ROC) surface (VUS). Statistical analysis was performed using by R software version 2-15-1 and DiagTest3Grp package. Results: The estimated cut-off points, using by Youden index, were 13.18 and 14.5 with correct classification proportions of 70%, 35% and 15%, respectively. The estimated cut-off points, using by ROC surface were 12.4 and 13.1 and correct classification proportions were 42%, 35% and 55%, in order. The volume under the ROC surface was 0.25. Conclusion: The generalized Youden index, as a complementary index for VUS, can be adopted to achieve greeter diagnostic accuracy; it can also be used to achieve a three group classification of subjects.