ارزيابي ارتفاع غالب گونۀ راش تحت تأثير متغيرهاي محيطي در جنگل پژوهشي دانشگاه تربيت مدرس

Evaluating the dominant height of oriental beech in relation to environmental variables in research forest of Tarbiat Modares University

برآورد دقيق توان توليد جنگل، از مؤلفه‌هاي بسيار مهم در مديريت صحيح منابع جنگلي است. از اين‌رو يكي از وظايف خطير مديران جنگل كمي‌سازي و سنجش اختلاف‌ها و تفاوت‌ها در رويشگاه‌هاست. در مطالعۀ حاضر ارتفاع غالب گونۀ راش به‌عنوان معياري از كيفيت رويشگاه نسبت به متغيرهاي محيطي ارزيابي شد. به اين منظور در تيپ‌هايي كه در آنها گونة راش غالب بود، به روش منظم - تصادفي 110 قطعه نمونۀ دايره‌اي به مساحت 1000 متر مربع پياده شد و در هر يك از آنها ارتفاع و قطر تمام درختان گونۀ راش با قطر بيشتر از 7/5 سانتي‌‌متر علاوه‌بر ارتفاع از سطح دريا و درصد شيب و آزيموت اندازه‌گيري و ثبت شد. همچنين در مركز هر قطعه نمونه، از عمق 10-0 سانتي‌متري، نمونه‌برداري خاك صورت گرفت و برخي از متغيرهاي فيزيكي و شيميايي اندازه‌گيري شد. ارزيابي ارتفاع غالب گونۀ راش با استفاده الگوريتم Random Forest در نرم‌افزار آماري R نشان داد كه متغيرهاي درصد رس، ارتفاع از سطح هستند. از طرف ديگر، تابش خورشيدي، درصد نيتروژن، درصد شيب و اسيديته و جرم مخصوص ظاهري كمترين تأثير را بر ارتفاع غالب گونۀ راش دارند. با استفاده از الگوريتم Random Forest بيش از 90 درصد تغييرات توان توليدي را مي‌توان با استفاده از اين متغيرها تبيين كرد.

Estimation of forest productivity is one of the most important components in management of forest resources. One of the main tasks of forest managers is quantify and measure the differences of forest sites. In this study dominant height of trees, which is a reliable criterion for evaluating site productivity of mixed and uneven stands, was used. A random-systematic sampling method was used to locate 110 0.1 ha circular sample plots in beech dominated forests and the height and diameter of Fagus orientalis Lipsky trees with DBH ≥ 7.5 cm within each plot was recorded along with elevation, azimuth and slope of the ground. Also, at the center of each plot, soil samples from first layer (0-10 cm) were taken for analyzing several soil variables. Evaluation of site productivity using random forests model showed that Clay, altitude, potassium, carbon, silt and phosphorus are the most important variables in explaining the changes in dominant height of beech trees. On the other hand, radiation index, nitrogen, slope, pH and bulk density have the least effect on the dominant height of beech stands. Using random forests model more than 90% of variability in oriental beech dominant height could be justified using environmental variables