طراحي و ساخت نرم‌افزار Iran CDX براي تشخيص بدخيمي و ديسپلازي در نمونه‌هاي سيتولوژي با برس دهان و ارزيابي عملكرد آن

Designing and Development of Iran CDX Software Program for the Diagnosis of Malignancies and Dysplasia in Oral Brush Cytology Samples and Evaluation of Its Performance

مقدمه: تشخيص زود هنگام سرطان، به دليل مرگ و مير بالاي ناشي از آن، امري حياتي است. ضايعات پيش‌سرطاني دهان، پتانسيل تبديل به SCC (Squamous cell carcinomas يا سرطان سلول سنگ فرشي را دارند و بايد بررسي شوند. براش سيتولوژي، يك روش ساده است كه نمونه‌اي از اپي‌تليوم مي‌دهد. آناليز كامپيوتري، نقش مهمي در تفسير نمونه‌هاي پاتولوژي دارد. مواد و روش‌ها: نرم‌افزار مورد نظر، توسط گروه مهندسي در شبكه‌ي عصبي طراحي شد و توسط نمونه‌هاي تهيه شده از بيماران، آموزش ديد. در مرحله‌ي بعد، از تعداد 20 بيمار مبتلا به سرطان و 20 فرد سالم، نمونه‌ي براش سيتولوژي تهيه شد. از هر لام، 50 تصوير ديجيتال توسط دوربين زير‌ميكروسكوپ گرفته شد و وارد نرم‌افزار گرديد. نتايج به صورت سالم و ناسالم ثبت گرديد. داده‌ها توسط نرم‌افزار Excel مورد بررسي آماري قرار گرفتند. يافته‌ها: نرم‌افزار مورد مطالعه در كل 2000 تصوير ديجيتال، 91 خطا داشت. مقايسه‌ي نتايج نرم‌افزار با نتايج اسكالپل بيوپسي بيماران، توسط آزمون فيشر، تفاوت معني‌داري نشان نداد (0/004 = p value ). نتيجه‌گيري: بر اساس نتايج اين مطالعه، نرم‌افزار طراحي شده، داراي حساسيت و اختصاصيت بالايي مي‌باشد.

Introduction: Due to high mortality rate and prevalence of cancer, early detection is vital and important. Precancerous oral lesions have the potential to lead to SCC and therefore they should be carefully assessed. Brush cytology is a simple method, which obtains a sample from the epithelium. Computer analyses have an important role in interpretation of pathologic samples. Materials & Methods: An engineering team designed the software with neural networks, and the algorithm was trained with samples obtained from patients. In the second stage, brush cytology samples were collected from 20 patients with cancer and 20 healthy individuals. From each slide 50 digital images was captured with a camera under a microscope. The images were separately entered into the software program. The results were recorded as healthy and unhealthy. Statistical analyses were performed using Excel program. Results: The software had 91 errors in a total of 2000 digital images. Comparison of the results provided by the software program and those of the scalpel biopsy of the patients with Fisher's exact test did not reveal any significant differences (p value = 0.004). Conclusion: Based on the results of this study, the designed software exhibited high specificity and sensitivity.