عنوان مقاله :
مقايسه تعدادي از روابط فشار - نشست خاك به منظور انتخاب بهترين مدل پيش بيني ميزان نشست صفحات فلزي در خاك لومي رسي
عنوان به زبان ديگر :
Comparing some soil pressure sinkage models for choosing the best one to predict sinkage of metal plates in clay loam soil
پديد آورندگان :
حاجي احمد، علي , قوشچيان، محمد دانشگاه تهران - مهندسي مكانيك بيو سيستم , جليلي، روح الله
كليدواژه :
تراكم پذيري خاك , خاك لومي رسي , رابطه فشار _ نشست , مقاومت غلتشي , نرم افزار متلب
چكيده فارسي :
پيش بيني مقاومت غلتشي تاير هنگام حركت در خاك يك مسئله مهم در مهندسي كشاورزي است و تخمين آن در شرايط مختلف عملكردي وسايل نقليه، لازم و ضروري ميباشد. يكي از راههاي پيشبيني مقاومت غلتشي، استفاده از روابط ارائه شده براي رفتار فشار _ نشست خاك ميباشد. در پژوهش حاضر ضرايب هر يك از اين رابطهها به كمك نرم افزار متلب تعيين گرديد؛ سپس با استفاده از دو معيار ضريب تبيين و ريشه ميانگين مربعات خطا مقايسهاي بين آنها صورت گرفت. نتايج نشان دادند كه رابطه آپاديايا نسبت به ساير رابطههاي مورد بحث در شرايط متفاوت محتواي رطوبت و جرم مخصوص ظاهري با ضريب تبيين متوسط 9175/0 و متوسط ريشه ميانگين مربعات خطاي 6211/69 از دقت بيشتري برخوردار ميباشد. همچنين از بين رابطه هاي مورد نظر، رابطه گوتلند و بنوئيت با ضريب تبيين متوسط 7237/0 و متوسط ريشه ميانگين مربعات خطاي 071/129 با دقت كمتري مقدار نشست را پيشبيني ميكند.
چكيده لاتين :
Predicting the tire rolling resistance is an important issue in Agricultural Engineering, therefore, estimates it in different terms of vehicle performance is necessary. One of the rolling resistances predicting ways is to use models which are presented for pressure sinkage treatment of soil. In this study, the coefficient of each model has determined using MATLAB software, and then a comparison was made between them using two standards of correlation coefficient and root mean square error. The results showed that the Upadhyaya’s model with average Coefficient of determination of 0.9175 and average root mean square of 69.6211 has better accuracy in different moisture contents and bulk density. Also Gotteland and Benoit’s model with average Coefficient of determination of 0.7237 and average root mean square of 129.071 has less accuracy in predicting of sinkage value.
عنوان نشريه :
مهندسي بيوسيستم ايران
عنوان نشريه :
مهندسي بيوسيستم ايران