عنوان مقاله :
مقايسه روشهاي رگرسيون لجستيك پروبيت و تحليل مميزي جهت شناسايي نواحي مساعد محيطي براي توسعه كشت گردو (مطالعه موردي شهرستان بافت)
عنوان به زبان ديگر :
(Comparison of Probit Logistic Regression and Discriminant Analysis Methods for Identification of Suitable Areas for Walnut Planting (Case Study: Baft District
پديد آورندگان :
ادب، حامد دانشگاه حكيم سبزواري - گروه آب و هواشناسي و ژئومورفولوژي , عتباتي، آزاده دانشگاه حكيم سبزواري - گروه علوم و مهندسي محيط زيست , آرمين، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد سبزوار - گروه مهندسي كشاورزي , ذبيحي، حسن دانشگاه تكنولوژي مالزي , دهقاني، نيلوفر دانشگاه حكيم سبزواري - گروه آب و هواشناسي و ژئومورفولوژي
كليدواژه :
مدلسازي رويشگاه بالقوه , سامانه اطلاعات جغرافيايي , رگرسيون لجستيك پروبيت , تحليل مميزي , گردو
چكيده فارسي :
اين پژوهش با هدف شناسايي مناطق مشابه با باغ هاي موجود گردو ازنظر عوامل شكل فيزيكي سطح زمين و اقليمي بهمنظور تعيين نواحي مناسب و توسعه درختكاري گردو با استفاده از دو روش رگرسيون لجستيك و تحليل مميزي انجام شد. بدين منظور با توجه به شرايط محيطي مؤثر بر درختان گردو، دادههاي ميانگين دماي سالانه، بارش سالانه، بارش در خشكترين ماه، بارش در مرطوبترين ماه، ارتفاع، شيب و جهت شيب توپوگرافي استفاده گرديد. نتايج دادههاي اعتبار سنجي نشان داد كه روش تحليل مميزي با 86 درصد از دقت بيشتري نسبت به رگرسيون لجستيك پروبيت با 75 درصد جهت توضيح درست مناطق مساعد جهت گسترش درختكاري گردو برخوردار است. مقدار شاخص لامبداي در روش تحليل مميزي نشان داد كه بارش در خشكترين ماه با 99/0بيشترين تأثير را بر تابع تشخيص نواحي مساعد داشتهاند. نواحي مناسب جهت توسعه كاشت درخت گردو در مناطق مركزي، شمالي و شمال غربي شهرستان بافت است.
چكيده لاتين :
The aim of this study was to identify similar areas of physiography and climatic potential of walnut in Baft city. Logistic regression and discriminant analysis were used for the purpose of classifying of study area using a set of predictor variables to find the suitable areas to grow walnut. For this purpose, environmental conditions affecting walnut trees used included Annual Mean Temperature, Annual Precipitation, Precipitation of Driest Month, Precipitation of Wettest Month, Elevation, Slope Gradient and Aspect. 70% of the data, as training data and the remaining 30%, are used as model validation data. Using probit logistic regression and discriminant analysis, the effect of variables used on walnut in Baft County was calculated and then map of walnut was calculated. The results showed effect of physiographic and climatic variables on walnut. The results of validation data set in this study showed that probit logistic regression with 75% and discriminant analysis with 86% able to accurately explain the favorable areas for walnut cultivation. Suitable physiographic areas and climatic potentials for planting walnut trees are located in the central, northern, and northwestern regions of Baft area.
عنوان نشريه :
مهندسي بيوسيستم ايران
عنوان نشريه :
مهندسي بيوسيستم ايران