تبيين رفتار نرخ خطر عملكرد بالستيك داخلي يك سلاح كاليبر بزرگ براساس تحليل مدل هاي بهينه قابليت اطمينان

Hazard rate behavior of interior ballistics performance based on optimal reliability modeling

چون براي ارزيابي عملكرد بالستيك لازم است تمامي الزامات با دقت زياد از يك نمونه آماري محدود به دست آيد، همواره موضوعي چالشي است. تكنيك هاي ارزيابي پايداري بالستيكي پرتابه ها كه به تازگي در پژوهش هاي متعددي براي اندازه گيري نرخ ايجاد سوراخ (پرفوراسيون) بر پوسته سلاح در تمامي سرعت هاي ممكن به كار گرفته شده، بر اين فرض بنا شده اند كه سرعت پرتابه از توزيع نرمال پيروي مي كند. در اين پژوهش، با انجام آزمايشات استاندارد، برازش مدل هاي آماري نرمال و غيرنرمال به داده هاي واقعي يك نوع پرتابه بررسي و مقايسه شده است. هدف ديگر اين مطالعه انتخاب مدل قابليت اطمينان مناسب، بررسي رفتار تابع نرخ خطر داده ها و بررسي شاخص هاي كارايي فرايند براي داده هاي بالستيك داخلي پرتابه است. نتايج نشان مي دهد كه از ميان مدل هاي طول عمر كلاسيك و مدل هاي ميكسچر منتخب، مدل نرمال ميكسچر برآوردهاي بهتري نسبت به ساير مدل ها براي پارامتر سرعت ارائه مي دهد.

The field of ballistic protection assessment is challenging due to the need of satisfying high precision requirements with a limited sample size. Identifying the probability of perforation at a specified projectile velocity is the most common way to quantify the ballistic resistance of a given protection structure. Recently several techniques have been developed for this purpose to assess perforation for all possible velocities. The main drawback of these techniques is the use of the normality assumption under which perforation velocities are expected to follow a Gaussian normal distribution where . Accordingly, any parameter of interest is estimated using the characteristic identified Gaussian distribution. In this work, Interior ballistic data obtained from real tests of intelligence mortar bomb and each selected life distributions applied to the external ballistic data, using the method of maximum likelihood to estimate the model parameters. Then, estimation results from the models compared and evaluated. Different criteria for assessing the goodness of each model investigated. The objective is to identify criteria that can distinguish which life distribution produces the best estimate of the performance of a particular armor model. Another objective of this work is to apply optimal model for obtaining different probabilities, investigating mission reliability, and studying hazard rate behavior of ballistic performance. Lifetime distributions are considered and the Mixture Normal distribution provided optimal results to assess and compare the estimations of ballistic performance data.