تاثير مدل ويژگي هاي شغلي بر رضايت شغلي در يك صنعت خودروسازي

The effect of job characteristics model (JCM) on job satisfaction in the automotive industry

هدف از مطالعه حاضر بررسي و تاثير مدل ويژگي هاي شغلي و ارتباط آن با سطح رضايت شغلي كاركنان شاغل در يك صنعت خودروسازي مي باشد. روش بررسي: در اين مطالعه توصيفي - تحليلي 150 نفر از كارگران شاغل در يكي از صنايع خودروسازي شهر تهران به صورت تصادفي ساده انتخاب شدند. ابزار جمع آوري اطلاعات 3 پرسشنامه، مشخصات دموگرافيك، مدل ويژگي هاي شغلي هاكمن و اولدهام و رضايت شغلي هرزبرگ بودند. براي تجزيه و تحليل داده ها از نرم افزار SPSS ويرايش 18 و از آمار توصيفي و آزمون تحليلي اناليز واريانس ، آزمون تي – تست،آزمون همبستگي و آناليز رگرسيون استفاده شد. يافته ها: نتايج مطالعه حاضر نشان داد كه 83/3% افراد داراي توان بالقوه انگيزشي پايين و بقيه داراي داراي توان بالقوه انگيزشي متوسط بودند. 15/3% افراد داراي رضايت شغلي پايين،86/7% داراي رضايت شغلي متوسط و 16% داراي رضايت شغلي بالا بودند. نتايج نشان دادند كه بين توان بالقوه انگيزشي و تمام ابعاد آن با رضايت شغلي ارتباط معناداري وجود دارد(p=0/001=). همچنين مطابق با يافته ها مشخص شد كه تنوع شغلي بر عامل رضايت شغلي داراي بيشترين تاثير بوده است. نتيجه گيري: نتايج مطالعه حاضر به نقش و تاثير مديريت و سرپرستان جهت انجام مداخلات مؤثر در جهت بهبود توان بالقوه انگيزشي و رضايت شغلي تاكيد مي كند. بنابراين انجام مطالعات بيشتر در آينده در جهت شناسايي ديگر فاكتورهاي تاثير گذار بر توان بالقوه انگيزشي و رضايت شغلي پيشنهاد مي گردد.

Background and aims: The present study was aimed at investigating job motivational potential level and job satisfaction among workers of automotive industries. Methods: In this Descriptive-analytical study, 150 workers of automotive industries at Tehran city werechosen by simple random sampling. Data collection tool were three questionnaires for demographic, Job Characteristics Model and job satisfaction information, which were filled up by the participants. Statistical analysis was performed with SPSS (version 18.0) using descriptive statistics including t-test, Analysis of Variance (ANOVA), the correlation coefficient and factorial regression. Results: The results revealed that 83.3% of workers had low MPS (motivating potential score) and the MPS value for the remaining participants wasconsidered as moderate.Based on our results, 15.3%, 68.7% and 16% of respondents had low, moderate and high job satisfaction, respectively. There was a significant relationship between employees’ motivation and all related dimensions with their job satisfaction (p<0.001). Further, it was revealed that the job variety was the most significantcharacteristic influencing the job satisfaction. Conclusion: Our results are in agreement with the literature which emphasesthe important role of management systems and policy makers implementing effective interventions to improve MPS and job satisfaction. Further research should be performed to find other factors influencing motivation and job satisfaction.