بررسي عوامل موثر بر تاخير در بستري بيماران با سكته قلبي حاد با استفاده از رگرسيون چندك

A Survey of Factors Afecting Hospitalization Deley in Patients with Acute Myocardial Infarction Using Quantile Regression

سابقه و هدف: بيماري عروق كرونر يكي از علل عمده مرگ و مير و از كارافتادگي جامعه بشري است. اين مطالعه به بررسي عوامل مختلف تاخير در بستري بيماران با علائم بيماري قلبي با استفاده از رگرسيون چندك پرداخته است. مواد و روش ها: در اين مطالعه توصييفي تحليلي، پرونده هاي پزشكي بيماراني كه در طي 6 ماه از آغاز فرودين تا پايان شهريور ماه 1394 در يكي از بيمارستان هاي تخصصي قلب در دانشگاه علوم پزشكي مازندران بستري بودند، مورد مطالعه قرار داده است. داده هاي جمع آوري شده با استفاده از نرم افزار STATA13 و SPSS 20و با استفاده از رگرسيون چندك مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. يافته ها: از 401 بيمار مراجعه كننده به مركز درماني، 59.35 درصد بيماران در 3 ساعت اوليه شروع درد، 20.45 درصد بيماران در 3 ساعت دوم و 20.20 درصد افراد بعد از 6 ساعت به بيمارستان مراجعه كرده بودند. علاوه بر اين ميانگين زمان انتظار براي بستري برابر 238 دقيقه (نزديك به 4 ساعت) بوده است. براساس نتايج به دست آمده در اين مطالعه، مردان نسبت به زنان، افراد با سواد بالاتر و افراد داراي بيمه، افراد با سابقه بيماري قلبي، متاهلين نسبت به مجردين و ساكنين شهرها نسبت به روستاها داراي زمان انتظار كوتاه تري بوده اند و اثرات آن از لحاظ آماري معني دار بوده است .(P-value<0.05) استنتاج: بالا بردن سطح آگاهي بيماران در مورد بيماري هاي قلبي و علائم و نشانه هاي خطر آن ها مي تواند به بيماران در جهت كاهش عوارض ناشي از تاخير در درمان كمك نمايد.

Background and purpose: Coronary artery disease is a major cause of death and disability in any society. The aim of this research was to evaluate the factors causing delay in admission of patients who need cardiac care. Materials and methods: In this descriptive analytic study, we used the files of patients attending a heart hospital affiliated with Mazandaran University of Medical sciences within 6 months (March-September 2015). Data analyses were done applying Quantile regression in STATA V13 and SPSS V20. Results: from 401 patients, 59.35% referred to hospital within the first 3 hours after imitation of pain, while 20.45% and 20.2% attended the hospital after 3 hours and 6 hours following the onset of pain, respectively. The average hospitalization waiting time was 238 min (almost 4 hr). Our results showed that waiting time was lower for male patients, people with higher education, those with health insurance, individuals with history of cardiac diseases, married cases and urban patients. These variables had significantly affected the hospitalization waiting time (P <0.05). Conclusion: Improving the knowledge of people about the symptoms of heart disease could be of great benefit in decreasing the rate of complications caused by long delays in hospitalization.