شناسايي و استخراج اتوماتيك عارضۀ ساختمان با ساختار هندسي پيچيده از تصاوير هوايي و دادۀ ليدار به‌صورت پيكسل مبنا و شيء مبنا

روش‌هاي اتوماتيك شناسايي و استخراج عارضۀ ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتي همچون تصاوير هوايي و ماهواره‌اي و داده‌هاي ليدار داراي كاربردهاي بسيار وسيع و مهم مانند به‌روزرساني نقشه‌ها، مدلسازي و آناليز رشد و پيشرفت در مناطق شهري و نيمه‌شهري به‌دست مي‌آيد. هدف اصلي مقاله طرح روش جديد اتوماتيك استخراج ساختمان با تلفيق داده‌هاي ليدار و تصوير هوايي است. براي اين منظور در مرحلۀ اول، انواع روش‌هاي شناسايي ساختمان (svm، md و ann) در دو سطح پيكسل پايه و شيء ­مبنا بررسي و ارزيابي شد. نتايج حاصل از شناسايي حاكي از توانايي بالاي روش svm، در مقايسه با ديگر روش‌ها، در دو سطح پيكسل پايه و شيء مبناست كه دقت كلي 95.9٪ و خطاي نوع اول 6.2٪ و خطاي نوع دوم 3.2٪ را نشان مي‌دهد كه در حالت پيكسل مبنا به ‌منزلۀ روش منتخب شناسايي است. در مرحلۀ دوم، براساس روش منتخب شناسايي مرز دقيق ساختمان بازسازي مي شود. بنابراين با استفاده از قطعه‌بندي برمبناي طيفي و هندسي، لبۀ هر ساختمان به‌صورت قطعات مجزا تفكيك شد. سپس لبه‌هاي هر ساختمان براساس معادلات كمترين مربعات بازسازي مي‌شود. نتايج روش پيشنهادي استخراج ساختمان با دقت كلي 96.85٪ ، خطاي نوع اول 5.9٪ و خطاي نوع دوم 2.5٪ براي الگوريتم پيشنهادي استخراج است.