بررسي كارآيي روش‌هاي تصحيح اثر اتمسفر در برآورد تراكم تاج‌پوشش جنگل‌هاي گيلان با استفاده از شاخص‌هاي گياهي حاصل از لندست 8

بازتابش پديده‌هاي سطح زمين روي داده‌هاي سنجش از دوري تحت تاثير عوامل گوناگوني مانند شرايط اتمسفر است. در برخي مطالعات لازم است اثر اتمسفر به شيوه‌هاي متفاوت و مناسبي حذف شود يا كاهش يابد. در اين تحقيق، سه روش تصحيح اتمسفريك تفريق شيء تيره (dos)، تجزيه و تحليل سريع خط‌ديد اتمسفر ازطريق طيف ابر مكعب (flaash)، شبيه‌ساز وكتوري ثانويه سيگنال ماهواره‌اي در طيف خورشيدي (sv6) روي سنجنده oli ماهواره لندست 8 جنگل‌هاي استان گيلان اعمال شده است. از هر تصوير، ده شاخص گياهي استخراج شد. با استفاده از لايه پوشش جهاني، محدوده جنگل روي شاخص‌هاي متفاوت استخراج و با استفاده از روش شيءپايه، محدوده جنگل روي تصوير قطعه‌بندي شد. 91 قطعه به‌طور تصادفي انتخاب شد. با استفاده از شبكه نقطه‌چين به ابعاد 20×20 متر، تراكم تاج‌پوشش درختان در هر قطعه روي تصاوير گوگل مشخص شده است. آزمايش پيرسون براي آزمون معناداربودن همبستگي شاخص‌ها با نمونه‌هاي مرجع، رگرسيون خطي و غيرخطي براي مدل‌سازي تراكم تاج‌پوشش به‌كار رفت. نتايج نشان داد كه مدل تصحيح برمبناي كد sv6 در مناطق جنگلي استان گيلان بهتر عمل كرده است. شاخص gari حاصل از مدل تصحيح اتمسفريك dos با خطاي rmse برابر17/72 و شاخص arvi حاصل از مدل تصحيح اتمسفريك sv6، flaash و تصوير اصلي oli به‌ترتيب معادل 18.38، 15.87 , 21.78 كمترين ميزان خطاي rmse را نشان داده است. كاهش آثار اتمسفر در فرايند پيش‌پردازش قبل از مدل‌سازي ضروري و پيشنهادشدني است.