پيش بيني مسئوليت پذيري بر اساس هوش معنوي با در نظر گرفتن نقش ميانجي تاب آوري

Prediction of Responsibility based on Spiritual Intelligence, Considering the Intermediary Role of Resiliency

هدف پژوهش حاضر بررسي پيش بيني مسئولت پذيري بر اساس هوش معنوي با در نظر گرفتن نقش ميانجي تاب آوري در دانشجويان شهر تهران در سال 1397 بود. روش پژوهش برحسب هدف كاربردي، از نظر روش گرداوري داده ­ها توصيفي - همبستگي و همين­ طور از نظر نوع داده كمّي بود. جامعه آماري پژوهش كليه دانشجويان دانشگاه ­هاي آزاد شهر تهران بودند كه با استفاده از محاسبه حجم نمونه در معادلات ساختاري و روش نمونه­ گيري تصادفي خوشه­ اي چند مرحله­ اي، تعداد 730 نفر به­ عنوان حجم نمونه انتخاب شد. براي سنجش متغيرهاي مورد مطالعه از پرسشنامه هاي مسئوليت پذيري كاليفرنيا (1951)، هوش معنوي كينگ (2008) و تاب آوري كانر و ديويدسون (2003) استفاده گرديد. ارزيابي الگوي پيشنهادي از طريق الگويابي معادلات ساختاري و با استفاده از نرم افزارهاي SPSS و Smart-Pls و Amos انجام گرفت. يافته ها نشان دادند كه الگوي پيشنهادي از برازش خوبي با داده ها برخوردار بود؛ همچنين همه فرضيه ها مورد تاييد قرار گرفتند. آن گونه كه نتايج حاصل از اين پژوهش نشان داد، هوش معنوي با نقش ميانجي تاب آوري مي تواند تاثير چشم گيري بر مسئوليت پذيري دانشجويان داشته باشد.

The present study was aimed to predict responsibility based on spiritual intelligence, considering the intermediary role of resiliency in Tehran's university students (2018). Research method was practical in terms of objective; it was correlational-descriptive in terms of data collection method; and in terms of data type, it was quantitative. The statistical population of the present study consisted of all university students in Tehran's Azad University. Using sample size calculations in structural equations as well as a stratified cluster random sampling method, 730 individuals were selected as sample size. In order to measure the studied variables, the following questionnaires were used: California's (1951) responsibility questionnaire, King's (2008) spiritual intelligence questionnaire, and Conner and Davidson's (2003) resiliency questionnaire. Evaluation of the proposed pattern was done through structural equations modeling and using SPSS and Smart-PLS software. Findings showed that the proposed pattern had favorable fitting with data. In addition, ail hypotheses were approved. As research results showed, spiritual intelligence with the intermediary role of resiliency had a significant effect on students' responsibility.