طراحي شبكه توزيع بهينه و مقاوم نسبت به عدم‌قطعيت برآورد بار

Optimal and Robust Distribution System Planning to Load Forecasting Uncertainty

اين مقاله روشي جديد براي طراحي شبكه توزيع در حضور عدم‌قطعيت بار ارائه مي‌كند، طوري كه شبكه حاصل يك شبكه بهينه و در عين حال مقاوم نسبت به عدم‌قطعيت برآورد بار باشد. ابتدا روشي براي طراحي شبكه بهينه با ناديده گرفتن عدم‌قطعيت بار ارائه شده و سپس با تركيب اين روش با روش مونت-كارلو، روشي نو براي طراحي شبكه توزيع با در نظرگيري عدم‌قطعيت بار ارائه و تفصيل شده است. در اين مقاله با فرض اين‌كه مكان مناسب پست‌هاي توزيع و فوق‌توزيع در كارهاي ديگري به دست آمده است، مسير بهينه فيدرهاي فشارمتوسط با استفاده از شكل جديدي از الگوريتم رقابت استعماري كه به‌منظور طراحي شبكه توزيع اصلاح و گسترش يافته است به دست آمده‌اند. به‌منظور تست شعاعي بودن شبكه به‌دست‌آمده در هر تكرار از الگوريتم، يك روش رياضي كه به نوع خود يك روش جديد و نويي به‌شمار مي‌رود به كار رفته است. براي سناريوي طراحي با درنظرگيري عدم قطعيت، شبكه بهينه به‌دست‌آمده و نيز نمودار هيستوگرام تعدادي از پارامترهاي الكتريكي اين شبكه ارائه شده‌اند. براساس نتايج به‌دست‌آمده با مدل‌سازي رفتار شبكه در مقابل ورودي‌هاي احتمالي مي‌توان به شبكه بهينه‌اي دست يافت كه با همان هزينه و تأمين قيود الكتريكي، داراي خواص واقعي‌تر و انعطاف‌پذيرتر باشد يا به‌عبارت بهتر شبكه حاصل، نسبت به عدم‌قطعيت برآورد بار مقاوم بوده و بهينه‌بودن خود را حفظ خواهد كرد.

This paper presents a new method for distribution system planning considering load uncertainty that the obtained network is robust to the load forecasting uncertainty. At first a method for optimal network planning ignoring load uncertainty has been presented and then by mixing this method with Monte Carlo Method، a novel method has been presented for planning distribution system considering load uncertainty. Supposing that the location and size of HV substations are obtained in another work، the optimal route of MV feeders are obtained through the new Imperialist Competitive Algorithm (ICA) developed for the optimal expansion planning of distribution network. In order to check the radial structure of the network obtained in any iteration of ICA، a novel mathematical algorithm is employed. For the scenario with considering load uncertainty، optimal network and the histogram figures for some electrical parameters of the optimal network are obtained. According to the results، the obtained optimal network is robust to the load uncertainty.